LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架，可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起，允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序，直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连，从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷，提升用户的使用效率。 对于投研实际应...
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架,可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序,直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连,从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷,提升用户的使用效率。 对于投研实际应用场...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
1.2 langchain-ChatGLM流程介绍 langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: ...
准备本地知识库:首先,需要构建一个包含所需知识的本地知识库。这可以是一个文档集合、数据库或API接口。确保知识库中的内容以结构化、易于查询的格式存储。 安装和配置LangChain与ChatGLM:安装LangChain和ChatGLM所需的依赖项,并根据官方文档进行配置。这通常包括安装Python环境、安装所需的库和模型文件等。 整合本...
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
LangChain是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的库。它为开发者提供了一种便捷的方式,可以将LLM与其他计算或知识源结合起来,从而创造出更加智能和强大的应用程序。 LangChain的目标是帮助开发者充分发挥大型语言模型的优势,使其在各种领域,如自然语言处理、问答系统、文本生成等方面得到更广泛的应用。
本文将详细介绍如何利用LangChain和ChatGLM技术,实现一个本地知识库问答系统,以满足个性化知识服务的需求。 一、技术背景 1. LangChain LangChain是一个开源的框架,旨在帮助开发者构建和部署基于链式思维的AI应用。它提供了丰富的工具和库,支持从数据预处理、模型训练到推理部署的全流程管理。LangChain特别擅长处理复杂...
本次开源大模型体验官活动基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,使用云端算力快速实现大模型的调用,并基于大语言模型开发框架——LangChian,实现LangChian+ChatGLM3的本地知识库问答。 一、大模型的发展历程 1.1 chatGPT 2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),...