langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类...
ChatGLM2模型+Langchain知识库挂载 经过上文介绍，在中文能力测评中，ChatGLM2-6B 是众多大模型中表现较好的一个，同时 由于其发布时间较早，投资者对于它的认知程度也更高。我们此处以该模型为例进行部署 和 Langchain 知识库的挂载介绍。我们推荐首先使用模型 Github 官方项目的代码进行部署，在 web_demo.py 中...
特别是在本地知识库的应用场景中,构建一个高效、精准的问答系统对于提升用户体验至关重要。本文将详细介绍如何利用LangChain和ChatGLM技术,实现一个本地知识库问答系统,以满足个性化知识服务的需求。 一、技术背景 1. LangChain LangChain是一个开源的框架,旨在帮助开发者构建和部署基于链式思维的AI应用。它提供了丰富...
首先,我们需要准备一个本地知识库。这个知识库可以是一个文档集合、一个数据库或者一个知识图谱。确保知识库中的信息结构清晰、易于查询。 数据预处理 使用LangChain对数据进行预处理,包括分词、词性标注、命名实体识别等。这些步骤有助于我们更好地理解和分析文本数据。 构建问答模型 结合ChatGLM和LangChain,我们可以...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
1. 准备本地知识库 首先,需要构建一个包含所需知识的本地知识库。这可以是一个文档集合、数据库或API接口,确保知识库中的内容以结构化、易于查询的格式存储。 2. 安装和配置Langchain与ChatGLM 安装Langchain和ChatGLM所需的依赖项,包括Python环境、库文件和模型文件等,并根据官方文档进行配置。 3. 整合本地知识...
概述 本次开源大模型体验官活动基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,使用云端算力快速实现大模型的调用,并基于大语言模型开发框架——LangChian,实现LangChian+ChatGLM3的本地知识库问答。 一、大模型的发展历程 1.1 chatGPT 2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT。这是
其中,LangChain和ChatGLM3作为开源且功能强大的工具,为构建本地知识库问答系统提供了极大的便利。本文将详细介绍如何利用这两个工具,搭建一个高效的本地问答系统。 一、LangChain与ChatGLM3简介 LangChain: LangChain是一个基于Python的开源框架,它允许开发者将大语言模型(如GPT-4、ChatGLM3等)与外部计算和数据来源...
1.1本地知识库问答的原理图 1.2项目Git地址 GitHub.comgithub.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM#%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E7%9A%84-chatglm-%E7%AD%89%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%...
通过langchain-ChatGLM,我们可以轻松地将开源的语言模型与本地知识库相结合,实现对中文问答的支持。 langchain-ChatGLM的主要功能包括: • 基于本地知识库的问答:系统可以根据用户的提问,在本地的知识库中进行搜索,并返回相关的答案。 • 多模型支持:项目支持使用不同的语言模型,可以根据需求选择合适的模型进行...