ChatGLM3是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练。 基本原理:将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类,命名实体识别,情感分析等。 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在...
ChatGLM3是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练。 基本原理:将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类,命名实体识别,情感分析等。 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在...
准备本地知识库:将知识库整理成适合问答系统的格式,如JSON、CSV或数据库。 2. 整合LangChain和ChatGLM 使用LangChain框架,创建一个新的LLM应用程序。 将ChatGLM模型集成到应用程序中,作为问答系统的核心组件。 3. 数据处理和索引 对本地知识库进行预处理,提取关键信息并构建索引。 使用LangChain提供的数据处理工具,...
整合本地知识库与LangChain:使用LangChain提供的工具和函数,将本地知识库与问答系统整合起来。这包括定义知识库的数据结构、编写查询接口以及实现知识库与问答系统的交互逻辑。 训练与微调ChatGLM模型:利用ChatGLM的强大生成能力,对模型进行训练或微调,使其更好地适应本地知识库。这可以通过使用本地知识库中的数据进行...
ChatGLM3是由清华大学KEG实验室和智谱AI公司共同训练发布的基于Transformer的预训练语言模型。该模型在对话流畅性和部署门槛方面表现出色,尤其适合用于构建本地知识库问答系统。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的一个开源模型,其较低的显存要求(int4精度下仅需13GB)使得它更容易在普通硬件上运行。 二、搭建步骤 环境准备...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil 的项目 document.ai和AlexZhangji 创建...
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。
本次开源大模型体验官活动基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,使用云端算力快速实现大模型的调用,并基于大语言模型开发框架——LangChian,实现LangChian+ChatGLM3的本地知识库问答。 一、大模型的发展历程 1.1 chatGPT 2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),...
本系统基于LangChain和ChatGLM构建,主要包括以下几个部分: 知识库:存储各种领域的知识和信息,是问答系统的数据源。 预处理模块:对用户提问进行预处理,包括分词、去停用词、词干提取等,以提高后续处理的准确性。 检索模块:利用LangChain的搜索功能,在知识库中检索与用户提问相关的信息。 生成模块:基于ChatGLM的生成能力...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...