假设 模型从huggingface上下载到/home/data/shibing624/text2vec-base-chinese, 可以使用以下代码 from text2vec import SentenceModel model_path = '/home/data/shibing624/text2vec-base-chinese' model = SentenceModel(model_path, device='cuda') # 这里的model代替教程里的def load_embedding_mode ...
使用ChatGLM+Langchain实现本地知识库,只需6G显存,支持聊天实时上传文档。 ChatGLM github地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ChatGLM huggingface地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b llama2量化模型地址:https://modelscope.cn/models/ZackSock/llama2/summary llama2模型:https://pan.baidu....
LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据库。 如何使用langchain 首先需要...
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain +LLM+ embedding 这一套,实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文...
LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现...
之前langchain+ChatGLM的项目由于显存不够爆了,但是我灰太狼大王是不会轻易放弃的,反手就是-个wenda+ChatGLM的本地知识库搭建,占用还是比较小的,而且同样支持多个模型,功能也很多,与文档对话(暂时只支持doc,pdf)或者知识库对话毫不费力,会搜索关键词在文档中找出来,像一个私人化的必应搜索引擎,缺点是正确率不是...
angchain-ChatGLM是基于 ChatGLM-6B + langchain 实现的基于本地知识的 ChatGLM 应用。 项目亮点:可以本地上传知识库,并且计划支持联网搜索。 项目地址:https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM visual-openllm 基于ChatGLM + Visual ChatGPT + Stable Diffusion ...
介绍:一个简单的类LangChain实现,基于Sentence Embedding+本地知识库,以Vicuna作为生成模型。支持中英双语,支持pdf、html和docx格式的文档作为知识 库。 Vicuna-LangChain 思路 提取知识库文件夹中的文档文本,分割成chunk_length大小的文本块 通过shibing624/text2vec-base-chinese模型计算各文本块的嵌入 计算问题文本...
1. 最新Langchain-Chatchat本地知识库开源项目搭建详解(原理+搭建流程+手把手搭建+一镜到底+小白必备) LangChain + GLM =本地知识库 【ChatGLM3-6B】本地部署一键包 带训练版 【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent) ...
GPT-4 All 免费开源!本地部署,无需GPU、可离线使用!搭建私人专属的 LLM 大语言模型聊天机器人!! | 零度解说 ChatGLM3模型微调,二次微调 6G显存畅享大模型+本地知识库!LangChain-Chatchat整合包一键本地部署 【保姆级教程】6小时掌握开源大模型本地部署到微调,从硬件指南到ChatGLM3-6B模型部署微调实战|逐帧详...