ChatGLM3是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练。 基本原理:将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类,命名实体识别,情感分析等。 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在...
受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接接入,或通过fastchat api形式接入Vicuna,Alpaca,LLaMA, Koala,RWKV等模型。今天分享中Embedding默认选用的是GanymedeNil/text2vec-large-chine...
然而,许多现有的知识库系统都依赖于云服务,存在数据安全和隐私泄露的风险。为了解决这个问题,我们可以使用LangChain和ChatGLM搭建一个本地私有化知识库系统。 二、系统架构 我们的系统主要由三部分组成:数据源、LangChain框架和ChatGLM模型。 数据源:这是知识库系统的基础,包括文档、网页、数据库等。我们需要将这些数据...
ChatGLM3是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练。 基本原理:将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类,命名实体识别,情感分析等。 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在...
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...
本文介绍如何利用langchain思想和GLM模型搭建知识本地库。计算机视觉研究院主要专注于AI研究和实践落地，涵盖目标检测、目标跟踪、图像分割等方向。该研究院分享最新论文和实战项目，强调“技术研究”与“实践落地”。本项目实现了一个问答应用，旨在创建一个对中文场景友好、支持开源模型的离线知识库。受...
首先,我们需要了解ChatGLM和LangChain的基本概念。ChatGLM是一个基于Transformer的开源大语言模型,而LangChain是一个围绕大语言模型应用的开源框架,可以将LLM模型、向量数据库、交互层Prompt、外部知识、外部工具整合到一起。接下来,我们将通过以下步骤来实现基于ChatGLM和LangChain的本地知识库问答应用: 初始化:首先,...
本文分享自华为云社区 《【云驻共创】基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答》，作者：叶一一。一、前言 华为云EI工程师杰森分享了基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答的技术。随着大语言模型的发展，它们在各行各业的应用越来越广泛。华为云EI提供全栈AI能力，其ModelArts平台可帮助开发者高效...
在之前的 ChatGLM 微调训练的实验中,由于数据量较小,调试效果并不理想。同时,数据需要符合 Prompt 的 jsonl 格式,而短时间内整理出合适的项目训练数据并不容易。然而,在社区中了解到了langchain基于本地知识库的问答功能,这或许我也可以自己搭建一个本地知识库,直接导入本地文件,从而实现本地知识库的问答功能。这...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】LangChain+ChatGLM3实现本地知识库,转华为云ModelArts,实现大模型AI应用开发》 ,作者:叶一一。 一、前言 本期华为云的讲师是华为云EI开发生态的工程师杰森,分享主题是:基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答。 现如今,大语言模型发展到达了一个新高度,其应用场景也是适用于千...