图的着色 主要概念:(1) k-着色:图G的 k-着色是一个标号映射 f: V(G) \to S ,其中 \left| S \right|=k (通常取 S=[k]),S中的标号称为颜色。 真 k-着色:图G有一个 k-着色,使得相邻顶点有不同的颜色,即同…
定义5.3 图色数 chromatic number 例子5.4 简单的特例 定理5.5 二分与图色数 ***例子5.6 常见图的图色数 定理5.7 子图的图色数 推论5.8 例子5.9 例子5.10 例子5.11 例子5.12 解问题1 5.3 贪心算法解决图着色问题 Greedy algorithm for vertex colouring 例子5.15 定理5.16 图色数的上界 定理5.17 Brooks’s Theorem...
特温特大学的研究提出了FirstFitPredictions算法，该算法首次将机器学习预测技术与传统的在线图着色算法相结合，显著提高了在线图着色问题的解决效率，并为在线算法设计提供了一个新的思路。图着色问题在寄存器分配技术中有着极为重要的作用。相交图（interference graph）用来表示寄存器分配问题，通过图着色算法可以有效地解决...
一、图着色问题 (1)图的m可着色判定问题 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。 (2)图的m可着色优化问题 若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数。
寄存器分配时往往出现一些不可着色的图,这就需要进行溢出(spilling)。 如果出现了一个结点,其度≥≥R,R是可分配寄存器的数量,那么此结点有可能无法分配到寄存器,不过不是一定无法分配到,因为虽然结点的度≥≥R但是,邻居结点的颜色可能会有重合,那么这样就没问题了,所以在将一个度≥≥R的结点放入栈时,先假设它只...
图着色算法简介 图的m- 着色判定问题 —— 给定无向连通图 G 和 m 种不同的颜色。用这些颜色为图 G 的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使 G 中任意相邻的 2 个顶点着不同颜色 ? 图的m-着色优化问题——若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色,则称这个数m...
而图着色与图分割是图论中的两个基本概念。 一、图着色 图着色是指给定一个图的每个顶点分配一种颜色,并且要求相邻的顶点不能有相同的颜色。这个问题可以看作是一种涂色问题,我们希望用最少的颜色来对图的顶点进行着色。 1.1色数与染色多项式 图的色数是指给定一个图所需的最少颜色数。一个图的色数通常用符号...
//这是图着色的一个递归回溯算法。图g用它的布尔邻接矩阵graPh(1:n,1:n)表示。它计算并打印出符合以下要求的全部解,把整数1,2,…,m分配给图中各个结点且使相邻近的结点的有不同的整数。k是下一个要着色结点的下标。// global integer m,n,x(1:n)boolean graPh(1;n,1:n) ...