优先队列:堆可以实现优先队列,优先级最高的元素总是位于堆顶。 任务调度:堆可以用于任务调度,将优先级最高的任务最先处理。 实时数据流排序:在实时数据流中,使用堆可以高效地维护一个有序的数据集。 四、总结 堆排序是一种基于堆数据结构的高效排序算法,通过构建最大堆或最小堆,利用堆的特性实现排序过程。理解...
二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆可...
//使得在具有i个结点的堆中,以0为下标的根节点的子树又一次遵循最大堆的性质 MaxHeapify(L, 0, i); } } 2、利用堆实现优先队列 优先队列分为最大优先队列和最小优先队列,分别借助于大顶堆和小顶堆。 优先队列有以下基本操作:(1)提取队列中的最大(小)元素;(2)提取队列中的最大(小)元素并从队列中删...
这里说的堆指的是数据结构(抽象概念), 而不是程序执行时候的堆区(内存实体) 二叉堆介绍 二叉堆(英语:binary heap)是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆1...
二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小 struct Tmaxheap
它们的实现中常用到二叉堆和优先队列的数据结构。本文将介绍二叉堆和优先队列的概念,以及它们在堆排序和Dijkstra算法中的应用。 一、二叉堆 二叉堆是一种特殊的完全二叉树,满足以下两个性质: 1.结构性质:除最后一层外,每一层都是满的,最后一层从左到右填入节点。 2.堆序性质:对于任意节点i,其父节点值小于...
基于二叉堆实现的优先队列: 1、 插入操作: 将新元素插入到数组的尾部,增加堆的大小并让这个元素swim(对应上面二叉堆的优先级上升操作)到相应的位置。 2、 删除操作: 从数组顶端删除最大的元素,并将数组中最后一个元素放置到顶端,减小堆的大小, 并让这个元素sink(对应上面二叉堆的优先级下降操作)到响应的位置 ...
C语言堆排序程序 | 堆排序的一个典型的应用场景是优先队列。优先队列是一种特殊的队列,它的每个元素都有一个优先级,出队的时候总是按照优先级从高到低的顺序出队。优先队列可以用堆来实现,具体的做法是: 入队:把新元素放到堆的末尾,然后向上调整堆的结构,使其满足堆的性质。
这一节实现的优先队列是基于最大堆实现的,所以关键字越大优先级越高支持的操作有insert//插入,remove//删除, max//获取最大, update//更新 4.2. 最大优先队列的js实现 //优先队列 function MaxPriorityQueue(key, a) { if (!(this instanceof MaxPriorityQueue)) return new MaxPriorityQueue(key, a); this...
优先队列 堆排序 完全二叉树 完全二叉树的定义是建立在满二叉树定义的基础上的,而满二叉树又是建立在二叉树的基础上的。 大致了解一下概念 1、树是一对多的数据结构,从一个根结点开始,生长出它的子结点,而每一个子结点又生长出各自的子结点,成为子树。如果某个结点不再生长出子结点了,它就成为叶子。