优先队列:堆可以实现优先队列,优先级最高的元素总是位于堆顶。 任务调度:堆可以用于任务调度,将优先级最高的任务最先处理。 实时数据流排序:在实时数据流中,使用堆可以高效地维护一个有序的数据集。 四、总结 堆排序是一种基于堆数据结构的高效排序算法,通过构建最大堆或最小堆,利用堆的特性实现排序过程。理解...
二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆可...
//使得在具有i个结点的堆中,以0为下标的根节点的子树又一次遵循最大堆的性质 MaxHeapify(L, 0, i); } } 2、利用堆实现优先队列 优先队列分为最大优先队列和最小优先队列,分别借助于大顶堆和小顶堆。 优先队列有以下基本操作:(1)提取队列中的最大(小)元素;(2)提取队列中的最大(小)元素并从队列中删...
堆排序过程示意图: 3. 优先队列 优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小...
最大堆(堆排序): 最小堆(优先队列): 下面的ASCII图来自Wikipedia1, 分别展示了小根堆和大根堆. 1 11 / \ / \ 2 3 9 10 / \ / \ / \ / \ 4 5 6 7 5 6 7 8 / \ / \ / \ / \ 8 9 10 11 1 2 3 4
它们的实现中常用到二叉堆和优先队列的数据结构。本文将介绍二叉堆和优先队列的概念,以及它们在堆排序和Dijkstra算法中的应用。 一、二叉堆 二叉堆是一种特殊的完全二叉树,满足以下两个性质: 1.结构性质:除最后一层外,每一层都是满的,最后一层从左到右填入节点。 2.堆序性质:对于任意节点i,其父节点值小于...
优先队列 堆排序 完全二叉树 完全二叉树的定义是建立在满二叉树定义的基础上的,而满二叉树又是建立在二叉树的基础上的。 大致了解一下概念 1、树是一对多的数据结构,从一个根结点开始,生长出它的子结点,而每一个子结点又生长出各自的子结点,成为子树。如果某个结点不再生长出子结点了,它就成为叶子。
这一节实现的优先队列是基于最大堆实现的,所以关键字越大优先级越高支持的操作有insert//插入,remove//删除, max//获取最大, update//更新 4.2. 最大优先队列的js实现 //优先队列 function MaxPriorityQueue(key, a) { if (!(this instanceof MaxPriorityQueue)) return new MaxPriorityQueue(key, a); this...
堆排序:如果一个连续表里存储的数据是一个小顶堆,按优先队列的方式反复弹出堆顶元素,能够得到一个递增序列。基于这个技术可以完成堆排序,下面是堆排序算法,siftdown是向下弹出堆顶元素,siftup是向上插入 defheap_sort(elems):defsiftdown(elems,e,begin,end):i,j=begin,begin*2+1whilej<end:ifj+1<endandelems...
堆,优先队列,堆排序, 大顶堆,#include<stdio.h>#include#include<stdlib.h>#defineswape(a,b)({\__typeof(a)temp=a;\a=b;b=temp;\})typedefstructpriority_q...