堆的排序 可以利用堆的性质,对数组A排序,假定A元素个数为n,根据最大堆的性质,根节点元素a[1]就是最大元素,此时,只要交换a[1]和a[n],则a[n]就成为数组关键字最大的元素。就相当于把a[n]从堆中删去,元素个数减1,而交换到h[1]的新元素,破坏了堆的结构,因此要对a[1]做下移操作,使其恢复堆的结果,...
1: 将无序数组构造成一个大根堆(或小根堆), 大(小)根堆的构造就是将最后一个非叶子结点到根节点进行大小调整(结点的调整从上至下)以满足大(小)根堆的概念 直接上图(图中采用的是大根堆方式),排序无序数组 12 2 6 30 17 5 22 18 大根堆调整.png 从图中可以看出最后一个非叶子结点是30, 就需要依次...
二、用模版实现优先级队列 前面实现了大小堆,这里我们可以使用适配器,直接调用大小堆,来实现优先级队列。 template<classT,template<class>classcompare=Less>classpriorityQueue{private:Heap<T,compare>_hp;public:voidpush(constT&x){_hp.push(x);}voidpop(){_hp.pop();}T&Top(){return_hp.top();}voidPri...
q.push(Stock('FB', 170.28, 40), 5) 现在,让我们在优先级队列中打印项目: while not q.is_empty(): print(q.pop()) 我将在这里停止,但可以随意使用优先级队列的堆实现。 此外,您可以尝试使用普通列表或链接列表构建优先级队列。 您可以在python中找到其他优先级队列实现的一些示例。 我希望您发现这篇文...
方案一、只考虑int类型的排序,最简单的实现如下。 1 public class Heap { 2 3 public int heap_size;//在build_max_heap中初始化,由heap_sort自动调用 4 5 public int parent(...
//优先级队列及堆排序测试 voidpriqueueTest() { CPriQueue<int>cp(100); intvalue; cout<<"请输入需要插入堆的整数"<<endl; while(cin>>value) { cp.insert(value); } cp.print(); cout<<cp.extract() <<endl; cp.print(); cp.heapSort(); cp.print(); ...
代码实现: #include <iostream> #include <queue> using namespace std; template<typename T> void heapSort(T arr[],int n){ //构建大根堆 //如果T类型不是基本类型,是class/struct,则需要重载小...
堆和堆排序(堆实现优先级队列) 堆是一种特殊类型的二叉树,它具有2个性质: 1.每个节点的值大于等于其每个子节点的值 2该树完全平衡,最后一层的叶子都处于最左侧的位置。 n个元素称为对,当且仅当它的关键字序列k1,k2,...kn满足 ki<=K2i, Ki<=K(2i+1); 1<=i<=floor(n/2); 或者...
手撕堆排序 优先级队列的实现方式 package排序;importcommon.Utils;publicclassHeapSort {publicstaticvoidAdjust(int[] arr,intstartIndex,intlen){intchildIndex = 0;intthreshold = len-1;for(;2*startIndex+1<len;startIndex =childIndex){ childIndex= 2*startIndex+1;//if childIndex = len-1,then arr...
堆的排序 可以利用堆的性质,对数组A排序,假定A元素个数为n,根据最大堆的性质,根节点元素a[1]就是最大元素,此时,只要交换a[1]和a[n],则a[n]就成为数组关键字最大的元素。就相当于把a[n]从堆中删去,元素个数减1,而交换到h[1]的新元素,破坏了堆的结构,因此要对a[1]做下移操作,使其恢复堆的结果...