二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆可...
堆排序过程示意图: 3. 优先队列 优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小...
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
优先队列(priority queue)可以在 O(1) 时间内获得最大值,并且可以在 O(logn)时间内取出 最大值或插入任意值。 优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。...
堆排序-C语言实现 前言 我们在介绍《什么是优先队列》的时候就注意到,如果每次都删除堆顶元素,那么将会得到一个有序的数据。因此,我们可以利用二叉堆来对数据进行排序。 堆排序分析 通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。
构建优先队列 topk 支持堆排序 3、堆和普通树的区别 堆并不能取代二叉搜索树,它们之间有相似之处也有一些不同。我们来看一下两者的主要差别: 节点的顺序:在二叉搜索树中,左子节点必须比父节点小,右子节点必须必比父节点大。但是在堆中并非如此。在最大堆中两个子节点都必须比父节点小,而在最小堆中,它们都...
C语言堆排序程序 | 堆排序的一个典型的应用场景是优先队列。优先队列是一种特殊的队列,它的每个元素都有一个优先级,出队的时候总是按照优先级从高到低的顺序出队。优先队列可以用堆来实现,具体的做法是: 入队:把新元素放到堆的末尾,然后向上调整堆的结构,使其满足堆的性质。
我们在介绍《什么是优先队列》的时候就注意到,如果每次都删除堆顶元素,那么将会得到一个有序的数据。因此,我们可以利用二叉堆来对数据进行排序。点我查看本文代码地址。 堆排序分析 通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从...
小根堆实现“优先队列”数据结构及“堆排序”算法(C/C++) 功能介绍: min_heap p;//声明小根堆 p.len;//堆的大小 p.add(x);//将数据x插入堆中 p.del();//删除堆顶元素 p.top();//返回堆顶元素 p.print();//层序遍历顺序输出堆中元素 p.build(a,n);//将数组a[]的前n个元素建立小根堆( ...