一、语音识别的基本过程 语音识别的输入一般是时域的语音信号,数学上用一系列向量表示(length T, dimension d),输出是文本,用一系列token表示(length N, V different tokens),一般来说,在ASR问题中,输入信号的长度T会大于token的长度N 二、Token的选择 Token可以理解为语音和文字之间的一种桥梁纽带,我们听到的语音...
所谓语音识别,就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息,系统主要包含特征提取、声学模型,语言模型以及字典与解码四大部分,此外为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等音频数据预处理工作,将需要分析的音频信号从原始信号中合适地提取出来;特征提取工作将声音信号从时域转换到频域,为声学模...
一套完整的语音识别系统,工作过程分为7步: 1.对语音信号进行分析和处理,除去冗余信息。 2.提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。 3.紧扣特征信息,用最小单元识别字词。 4.按照不同语言的各自语法,依照先后次序识别字词。 5.把前后意思当作辅助识别条件,有利于分析和识别。 6.按照语义分析,给关键...
某公司拟开发一个语音识别系统,其语音识别的主要过程包括分割原始语音信号、识别音素、产生候选词、判定语法片断、提供语义解释等,每个过程都需要进行基于先验知识的条件判断并进行相应的识别动作。针对该系统的特点,采用__架构风格最为合适。 A.解释器B.面向对象C.黑板D.隐式调用 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...
在语音识别过程中,特征提取、声学模型、语言模型和字典是相互关联的四个部分,其中特征提取是基础,声学模型和语言模型是关键,字典则是对整个文本进行解码的关键。这些技术的应用使得计算机可以准确地识别出用户所说的话语,从而实现人机交互。 语音识别流程 语音识别的流程一般包括以下几个步骤: 语音信号采集:通过话筒输入语...
【试题参考答案】语音识别过程是通过得到一个数字声音信号,再对声音信号进行预处理和,将该特征在中进行模式匹配得到音素序列,最后在中查找该音素序列匹配概率最高的文本,并输出识别结果。 ,组卷题库站
我们需要借助【掌上识别王】来进行这个语音识别文字的过程。 具体操作步骤: 步骤一:打开手机上提前安装好的【掌上识别王】,在工具箱里找到【录音转文字】,选择【录音转文字】中的【导入音频转文字】。(PS:工具箱里有十多种功能分类,每一种分类下还有单独的功能,种类非常丰富。如果有其他方面的问题,也可以使用它...
这样基本上语音识别过程就完成了,这就是语音识别技术的工作原理。 语音识别技术的工作流程 一般来说,一套完整的语音识别系统其工作过程分为7步: 1、对语音信号进行分析和处理,除去冗余信息。 2、提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。 3、紧扣特征信息,用最小单元识别字词。
语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。其工作原理为:语音信号在非常短的时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不...
4. “识别中”。语音识别的处理过程,此时一般是引导用户等待。 5. “识别结果”。识别处理完成,给予“文字”结果,此时根据交互设计决定是否展示结果给用户。 6. “流程处理”。之后就是交互的具体业务流程环节了。 我们将七种语音激活方式,和这六个过程进行结合,得出下面的示意图,便于理解和记忆。