在语音识别过程中,经常会遇到原始语音数据因为噪音、背景音或次要信息的影响导致识别效果变差。预加重的目的就是为了提高语音质量,从含有噪声语音的信号中,尽可能提取纯净的原始语音信号。 它的方法有很多,下面列举三个: (1)谱减法 首先假设噪音和期望语音信号相互独立,然后通过估计噪音的功率,在原始语音中减去噪音功率...
但今天很多人工智能的应用,包括人脸识别、指纹识别、语音识别,这些人工智能技术的核心其实不是生物智能,而是"监督学习"技术.这个技术和前面提到的狗的学习过程不一样.狗是在完全没有老师的情况下,自己学会听懂人类说话,没有人告诉它,坐下的时候要摆什么动作.它是自己慢慢去摸索,发现坐下以后才能...
一开始人工智能只能辨别车牌号,慢慢的语音识别,图像识别,翻译,半自动驾驶,以后人工智能如果能做到和工厂自动化,图像识别,机械臂,高端机床使用决策结合,再附与相对容易实现的自动驾驶,那工农业都能用人工智能实现,那是时候考虑最低消费品保障,因为一半多人不需要工作了,当然,我说的这种可以算是半强人工智能,估计大几...
它可以通过研究和推理来执行一系列任务,如语音识别、图像处理和自动驾驶。然而,人工智能也引发了一些担忧和争议。有人担心人工智能会取代人类工作岗位,导致大规模失业。还有人担忧人工智能的决策过程可能存在隐含的偏见和不公正。为了克服这些问题,我们需要制定适当的监管措施,并确保人工智能的开发和使用符合道德和法律的...
“人工智能拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力,与之对应,它就能像人一样看、听、理解事物。随着技术的发展,人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度。”Aibee创始人林元庆说。 近年来,科学家正尝试将生物智能和机器智能互联互通,以达到更高级的人工智能形态。通过与神经学、生物学的结合,最终...
“人工智能拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力,与之对应,它就能像人一样看、听、理解事物。随着技术的发展,人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度。”Aibee创始人林元庆说。 近年来,科学家正尝试将生物智能和机器智能互联互通,以达到更高级的人工智能形态。通过与神经学、生物学的结合,...
“人工智能拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力,与之对应,它就能像人一样看、听、理解事物。随着技术的发展,人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度。”Aibee创始人林元庆说。 近年来,科学家正尝试将生物智能和机器智能互联互通,以达到更高级的人工智能形态。通过与神经学、生物学的结合...