语音识别的基础是将声音信号转换为文本或指令。这一过程通常包括以下步骤:1. 声音信号采集:通过麦克风等设备将人的声音信号转换为电信号。2. 前处理:对采集到的信号进行预处理,包括去除噪声、标准化等操作,以提高识别精度。3. 特征提取:将预处理后的信号进行特征提取,将时域信号转化为频域信号,提取出其中的音素、音...
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求:1. 提取的特征参数能有效地代表语音特征,具有很好的区分性。2. 各阶参数之间有良好的独立...
语音识别是指将人类语音转换成电脑可读的文字或命令的技术,通常包括声学模型、语言模型和搜索算法。 1.语音识别的过程是什么 在语音识别过程中,说话者的语音被录制下来,并被分割成小段。这些小段被转换成数字信号,然后经过声学模型处理成音素序列。接着,由语言模型将音素序列转换成词,最后通过搜索算法得到最可能的输出...
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的应用,例如在翼卡车联网中,只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航,安全、便捷。发展史 1952年贝尔研究所Davis...
语音识别的过程是什么语音识别的方法有哪几种 语音识别的方法有哪些,语音识别方法基于参数模型的隐马尔科夫模型(HMM)的方法和基于非参数模型的矢量量化(VQ)的方法。基于人工神经网络(ANN)的语音识别方法。传统的会与动态时间规划的算法(DTW),在连续语音识别中仍然
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语音识别的过程是什么..语音识别是将人类语音信号转换为文本或指令的过程,其基本流程如下:采集语音信号:通过麦克风等设备将人类语音信号转换为电子信号,并进行预处理,如降噪、滤波等。特征提取:将预处理后的语音信号转换为一组能够表
word insertion penalty, 简写WIP, 是HMM识别匹配过程中用于设置句长的一个参数,可以用来调节生成句子中...
语音交互流程 智能语音交互系统概括起来就是一段音频被机器人所吸收检测,将识别到到的语音信号截取、转换成语料库里读音信号频率最为相近的文字(所以也有人形容语音识别其实是一种概率事件),而文本会通过特定接口进入语义分析引擎,进行分析。其中就可能要进行分词、命名实体识别、词性标注、依存句法分析、词向量表示与语...
百度试题 结果1 题目语音识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听得了人们在说什么,而 且能听懂这些线、在健康标准的制定过程中,数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系 统是否科学准确。相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏 ...