语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求:1. 提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性。2. 各阶参数之间有良好的独立...
随机模型法是目前语音识别研究的主流。其突出的代表是隐马尔可夫模型。语音信号在足够短的时间段上的信号特征近似于稳定，而总的过程可看成是依次相对稳定的某一特性过渡到另一特性。隐马尔可夫模型则用概率统计的方法来描述这样一种时变的过程。3、概率语法分析法 这种方法是用于大长度范围的连续语音识别。
1. 语音识别技术的发展历程 语音识别技术在过去几十 +7 分享回复赞 rpa吧 实在智能科技 ASR语音识别是什么?ASR(Audio Signal Recognition)语音识别是一种将人类语音转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。 ASR语音识别的基本原理是将输入的语音信号进行特征提取和模式匹配,最终识别出...
采用该系统该系统的识别方法对该难度的识别任务的识别效果即识别精确性。 一、评价连续语音识别系统性能的系统识别率等测度 二、评价系统识别任务复杂性的测度 表示在语言模型规定下的系统识别任务复杂性的测度主要由系统静态分支度和平均输出度、系统识别任务的熵和识别单位的分支度。