语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求:1. 提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性。2. 各阶参数之间有良好的独立...
某公司拟开发一个语音识别系统,其语音识别的主要过程包括分割原始语音信号、识别音素、产生候选词、判定语法片断、提供语义解释等,每个过程都需要进行基于先验知识的条件判断并进行相应的识别动作。针对该系统的特点,采用__架构风格最为合适。 A.解释器B.面向对象C.黑板D.隐式调用 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...
语音识别 第三步是进行语音识别。前面两步都是需要预先做好的，最终形成的数据库将存储在设备本地或者云端，而这一步则是实时的语音识别过程。先将用户的语音输入进行编码和特征提取，再将提取到的特征拿到声学模型库中去匹配，得到单个的单词，然后再拿到语言模型库中去查询，就可以得到最匹配的词了。数据标注对ASR...
语言模型可以很好地调整声学模型所得到的不合逻辑的词,使得识别结果变得通顺且正确,这对于自然语音的信息处理也有着重要的意义。 语音识别 第三步是进行语音识别。前面两步都是需要预先做好的,最终形成的数据库将存储在设备本地或者云端,而这一步则是实时的语音识别过程。先将用户的语音输入进行编码和特征提取,再将...
ASR是指自动语音识别技术,是一种将人的语音转换为文本的技术。其目标就是将人类的语言中的词汇内容转换为计算机可读的输入。 语音识别ASR过程 建立声学模型 第一步是建立声学模型。声学模型的主流系统大多采用隐马尔科夫模型进行建模。对于同一个词,由于每个人的发音、语调、语速等都各不相同,为了能让机器识别出更多...
ASR是指自动语音识别技术,是一种将人的语音转换为文本的技术。其目标就是将人类的语言中的词汇内容转换为计算机可读的输入。 语音识别ASR过程 建立声学模型 第一步是建立声学模型。声学模型的主流系统大多采用隐马尔科夫模型进行建模。对于同一个词,由于每个人的发音、语调、语速等都各不相同,为了能让机器识别出更多...
语音识别是一个从文本到语音的识别过程英文对应的是TTS A对B错,语音识别的研究和发展情况基本分为三个主要时期:2011年之前没什么进展2011年—2014年第一个基于深度学习的语音识别系统。此后有了更多的数据,云计算后,一些公司均采用深度学习技术。2015年至今递归神经网络
亲，您好！很高兴为您解答。语音识别的过程中实现输入特征向量输出因素信息的过程为答：我们先明确端到端语音识别的输入和输出。输入是 Mel谱（MFCC特征），可以理解为将语音信号经过采样，大约每10毫秒可以得到一个向量，向量的维度一般是80，如果语音有10秒，整个mel input的就是一个 80 * 1000 的...
【试题参考答案】语音识别过程是通过得到一个数字声音信号,再对声音信号进行预处理和,将该特征在中进行模式匹配得到音素序列,最后在中查找该音素序列匹配概率最高的文本,并输出识别结果。 ,组卷题库站
希赛公司欲开发一个语音识别系统,语音识别的主要过程包括分割原始语音信号、识别音素、产生候选词、判定语法片断、提供语义解释等。每个过程都需要进行基于先验知识的条件判断并进行相应的识别动作。针对该系统的特点,采用___架构风格最为合适。 A.解释器 B.面向对象 C.黑板 D.隐式调用 点击...