MMSE算法是一种考虑噪声和干扰的信号检测算法,它的目标是在抑制噪声和干扰的同时,尽可能地减小误差。MMSE算法通过最小化均方误差来衡量检测性能的优劣。 假设接收信号为y,发送信号为s,信道矩阵为H,噪声为n,则MMSE算法的输出可以表示为: s_MMSE = (H^H * H + σ^2 * I)^(-1) * H^H * y 其中,σ^...
MMSE 和ZF的BER性能与\gamma_0^{-(L-K+1)}成比例; 在MIMO系统中线性检测的分集增益为L-K+1; 仿真图(以2 X 2,2 X 3 MIMO为例) ZF和MMSE算法的BER性能仿真图 结论: 2 X 3 MIMO系统的BER性能优于 2 X 2 MIMO系统; MMSE算法误码性能优于ZF,因为MMSE考虑了噪声的影响; 在高信噪比条件下,ZF和MM...
ZF、MMSE信道均衡的本质是什么?提问者:野人的飞翔 | 提问时间:2024-1-31 11:22 我们知道,ZF均衡的公式是X=(H'H)-1H‘ Y(注意这里 ' 表示的是共轭转置),MMSE均衡的公式是X=(H'H+sigma)-1H‘ Y。为什么MMSE均衡需要在括号内加一个信噪比,这里面有什么深刻的含义呢?关闭所有答案回应 最佳答案chenkui164 ...
MMSE 检测 这里直接上结论了:xMMSE=(HHH+σz2I)−1HHy 至于$w_{mmse}=(H^H H+\sigma^{2}_{z}I)^{-1}H^H$怎么得来的呢?其实就是解wmmse=argmin||X−wmmseY||2具体的推导过程还是参考 sharetechNote 网站上的对应部分,这里就略过不写了。 MMSE | ShareTechnote 最后,我们来比较一下两种方...
18 你在说啥？我看成ZFC了
在均衡算法中,有三种常见的方法:零离子最小均方(ZF)等化、最小均方(MMSE)等化和最大似然序列估计(MLSE)。下面将逐一介绍这三种算法的原理和特点。 1.零离子最小均方(ZF)等化器: ZF等化器的主要思想是抵消信道的影响,使接收信号在通信系统的终端接近发送信号。它使用逆矩阵来消除信道引起的畸变,并恢复原始信号...
MIMO信道均衡技术，特别是线性方法中的ZF和MMSE算法，是提升衰落信道通信系统性能的关键手段。它旨在对抗多径时延带来的ISI问题，通过调整接收信号以减小码间干扰。线性均衡主要包含两种策略：ZF算法和MMSE算法。ZF（零forcing）方法通过将接收到的信号[公式]乘以加权矩阵[公式]，目标是使信道间的干扰完全消除...
MIMO中MRC,ZF,MMSE算法 MIMO桌接收的时候,把这三种算法比作把一个信号映射到某个平面上的问题,MRC(Maximal Ratio Combining,最大比合并)是偏心信号,ZF(Zero Foring,迫零)是偏心干扰消除(即最小化干扰,使得干扰接近0),MMSE(Minimum Mean Squared Error,最小均方误差)是将两者折中。 最大比合并(MRC)算法: 最大...
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均衡的三种算法:ZF、MMSE和MLSE发表人:侯天印2013年11月28日目录一、均衡的目的二、均衡的分类三、均衡三种算法的比较四、小结图1.1无线信道传播示意图一、均衡的目的时延色散均衡器的目的:校正信道引入的失真,使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数nsr H信道均衡器二、均衡的分类ZF算法:ZeroForcingMMSE算法:Minimum...