需要采用预编码以抑制用户间干扰,THP预编码就是一种有效的非线性预编码方式,可以获得很好的系统性能.本文从多用户MIMO-THP系统结构模型出发,介绍了基于ZF准则以及MMSE准则的THP预编码算法,并比较两者性能;同时在此基础上,对加入了功率分配的多用户MIMO-THP系统以多用户及排序MIMO-THP进行深入研究,分析和仿真....
如果基站端掌握了完备的CSI,那么使用DPC预编码是最佳的选择,因为它可以使信道的利用率达到最大。同时,虽然在实际系统中获取完备的CSI非常困难,即DPC算法几乎不可能得到应用,但其理论性能指标可以作为ZF和MMSE等传统预编码算法的参考基准 。 THP预编码算法 它是一种连续的非线性预编码技术,可以对下行链路子信道间产生...
块对角化预编码是对 ZF 预编码算法的改进,它在线性预编码矩阵前乘入了零空间矩阵,可以有效减小其他用户产生的干扰。. 2.3ZF线性预编码 ZF预编码可以理解为把user自身因为多天线空间信道传输而产生的在同时同频的自干扰消掉(但没有考虑消去高斯分布的noise),从而最小化了真实信号和估计的误差平方和,而从统计来看就...
SVD预编码(Singular Value Decomposition precoding)是一种在多天线无线通信系统中进行信道预编码的技术。相较于传统的零-离散傅里叶变换(ZF)和最小均方误差(MMSE)信道预编码技术,SVD预编码具有以下优势: 可以消除干扰:在多用户场景下,ZF和MMSE预编码虽然可以消除自干扰,但无法消除其他用户之间的干扰。而SVD预编码可以...
在目前的THP算法中,主要基于ZF与MMSE准则设计。 下面针对THP的原理和实现展开详细描述,图1给出了多用户MIMO系统下的THP框图,较传统线性预编码而言,THP较为复杂。 发送方的预编码主要有两种类型:线性和非线性.线性预编码的典型例子是匹配滤波预编码(MFP)和迫零滤波预编码(ZFP).MFP受制于残留干扰(remaining ...
2.3ZF线性预编码 ZF预编码可以理解为把user自身因为多天线空间信道传输而产生的在同时同频的自干扰消掉(但没有考虑消去高斯分布的noise),从而最小化了真实信号和估计的误差平方和,而从统计来看就是Maximize likelihood这个模型 3.MATLAB核心程序 1 2 3
简介:svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码(LPC)是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络(en:spectral envelope)的工具。它是最有效的语音分析技术之一,也是低位速下编码...
以下是对SVD、BD、ZF、SLNR和MMSE线性预编码在MATLAB仿真实验中的性能对比:首先，我们通过MATLAB 2022a进行了一系列的仿真，研究这些预编码技术在音频信号处理和语音编码中的表现。线性预测编码（LPC），以其精确的语音参数预测和对传输误差的容忍度，是语音编码的关键技术。常用的方法包括LSP等，其中LSP因...
基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较 function zf_mmse() clear all close all format long; %将数据显示为长整型科学计数 Nt=4;%天线个数 Nr=4; SNR=[0:2:20];%设置不同信噪比 channel_n=100 ones(1,length(SNR)); error_mmselinp=zeros(1,length(SNR));...
Sym_mmse = F_MMSE*Sym;% 对符号进行MMSE预编码 Sym_zf = F_ZF*Sym;% 对符号进行ZF预编码 noise = sqrt(sigma_n2/2)*(randn(Nr,2)+j*randn(Nr,2));%生成噪声功率为sigma_n2 y_mmse = H*Sym_mmse + noise(:,1);% 通过信道并加噪声 ...