基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较 function zf_mmse() clear all close all format long; %将数据显示为长整型科学计数 Nt=4;%天线个数 Nr=4; SNR=[0:2:20];%设置不同信噪比 channel_n=100 ones(1,length(SNR)); error_mmselinp=zeros(1,length(SNR));...
具有更高的通信质量：通过SVD预编码，接收端可以得到更高质量的信号，因为SVD预编码可以将信道分解成较小的块，从而减小误差传播。对系统误差具有鲁棒性：当系统中存在信道估计误差时，SVD预编码相较于ZF和MMSE预编码更具有鲁棒性，因为它可以减小对误差的敏感度。这对于在实际情况中应对信道估计误差非常重要。效率更高...
MMSE_F = H'*inv(H*H'+sigma_n2/ea*eye(Nt));% H的MMSE估计 ZF_F = H'*inv(H*H');% H的ZF估计 beta_mmse = sqrt(es/norm(MMSE_F,'fro').^2); beta_zf = sqrt(es/norm(ZF_F,'fro').^2); F_MMSE = beta_mmse*MMSE_F; % MMSE 的预编码矩阵 F_ZF = beta_zf*ZF_F;% % ...
基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较_zf预编码,mmse预编码 旧梦**-▲上传2.67 KB文件格式m 基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较 (0)踩踩(0) 所需:9积分
%基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较 function zf_mmse() clear all close all format long; %将数据显示为长整型科学计数 Nt=4;%天线个数 Nr=4; SNR=[0:2:20];%设置不同信噪比 channel_n=100ones(1,length(SNR)); error_mmselinp=zeros(1,length(SNR));%初始化误码率 ...