发射信号\mathtt {x}=\mathtt {w}s,其中\mathtt {w}是预编码加权向量。可以证明,当\mathtt {w}取\mathtt {H}的右奇异向量,也是H^*H的特征向量,则接收机用MRC对接收天线进行MRC合并处理,使得接收SNR达到最大值。 \lambda_1表示H^*H的最大特征值,d_1表示H的最大奇异值。 空分复用 接收模型 其中,...
y_MRC = Σ (h_n^* * y_n) / Σ |h_n|^2 其中,*表示共轭运算。 3.4、MMSE(最小均方误差)算法 MMSE算法是一种考虑噪声和干扰的信号检测算法,它的目标是在抑制噪声和干扰的同时,尽可能地减小误差。MMSE算法通过最小化均方误差来衡量检测性能的优劣。 假设接收信号为y,发送信号为s,信道矩阵为H,噪声为...
y_MRC = Σ (h_n^* * y_n) / Σ |h_n|^2 其中,*表示共轭运算。 3.4、MMSE(最小均方误差)算法 MMSE算法是一种考虑噪声和干扰的信号检测算法,它的目标是在抑制噪声和干扰的同时,尽可能地减小误差。MMSE算法通过最小化均方误差来衡量检测性能的优劣。 假设接收信号为y,发送信号为s,信道矩阵为H,噪声为...
线性解调方法ZF（零空间法）与MMSE（最小均方误差）同样常见。在2X2场景下，ZF解调方法通过特定矩阵模型实现，但当矩阵特征值较小，SNR会受到影响。而MMSE方法在噪声估计与矩阵操作中通过特定技巧优化，对极端情况具备一定的“正则化”效果，但理论上并非最优解。本文旨在深入解析5G解调技术的核心原理与方法...
MIMO桌接收的时候,把这三种算法比作把一个信号映射到某个平面上的问题,MRC(Maximal Ratio Combining,最大比合并)是偏心信号,ZF(Zero Foring,迫零)是偏心干扰消除(即最小化干扰,使得干扰接近0),MMSE(Minimum Mean Squared Error,最小均方误差)是将两者折中。
MIMO桌接收的时候,把这三种算法比作把一个信号映射到某个平面上的问题,MRC(Maximal Ratio Combining,最大比合并)是偏心信号,ZF(Zero Foring,迫零)是偏心干扰消除(即最小化干扰,使得干扰接近0),MMSE(Minimum Mean Squared Error,最小均方误差)是将两者折中。
Here, a MIMO system with Zero Forcing (ZF)Minimum Mean Square Error (MMSE) detector and Maximal Ratio Combining (MRC) is presented in this letter.Both the techniques have been analyzed with respect to their general characteristics and...
模拟多接收天线的 SIMO 系统,并使用 MRC、EGC 和 SC 估计检测到的信号以进行 BPSK 传输。 进一步的 SNR Vs。 绘制了天线数量。 上传者:weixin_38687968时间:2021-05-29 MIMO.zip_MIMO 误码率_MIMO误码_MIMO误码率_mimo_mimobpsk mimoBPSK理论误码率以及实际误码率仿真 ...
m瑞利信道下对比ZF-SIC,MMSE-SIC,MRC三种均衡算法的误码率matlab仿真 1.算法描述移动通信系统的性能在很大程度上决定于无线信道的特性。单发单收系统无线信道的特性已经研究得很透彻,针对其各通信标准所采用的载频、带宽、环境等都有权威机构给出实测的信道模型。对于多天线信道而言,许多单天线的概念都被继承了下来...
其中包含了三种线性信号检测算法MRC,ZF,MMSE和两种非线性信号检测算法ZF-SIC和MMSE-SIC,实测可用 上传者:demon_12345时间:2017-12-20 ZFBF-MMSE_MIMO检测算法;ZFBFandMMSE_ 仿真了MIMO通信系统的两种经典检测算法,迫零和最小均方误差,计算了误码率并绘制了误码率曲线 ...