MIMO中MRC,ZF,MMSE算法 MIMO桌接收的时候,把这三种算法比作把一个信号映射到某个平面上的问题,MRC(Maximal Ratio Combining,最大比合并)是偏心信号,ZF(Zero Foring,迫零)是偏心干扰消除(即最小化干扰,使得干扰接近0),MMSE(Minimum Mean Squared Error,最小均方误差)是将两者折中。 最大比合并(MRC)算法: 最大...
球形解码(简化穷举的搜索路径)、串行干扰消除(SIC,消除流间干扰)都是特定的解调方法。 3)ZF及LMMSE ZF和MMSE也是常见的线性解调方法。 在2X2的情况下,ZF的解调方法模型 因此,当H的行列式很小,则SNR会降低。行列式等于特征值的乘积,因此某个很小的特征值使得整个ZF的解调SNR变差。 再说LMMSE。考虑收到接收到y的...
通信系统中ZF(Zero Forcing,零迫)、ML(Maximum Likelihood,最大似然)、MRC(Maximum Ratio Combining,最大比合并)和MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)是四种常见的信号检测算法。这些算法在通信系统中用于从接收信号中恢复出原始发送信号。 3.1、ZF(零迫)算法 ZF算法是一种简单的信号检测算法,它的目标是...
MMSE算法通过最小化均方误差来衡量检测性能的优劣。 假设接收信号为y,发送信号为s,信道矩阵为H,噪声为n,则MMSE算法的输出可以表示为: s_MMSE = (H^H * H + σ^2 * I)^(-1) * H^H * y 其中,σ^2是噪声的方差,I是单位矩阵。 以上是ZF、ML、MRC和MMSE四种信号检测算法的原理和数学公式。这些算法...
线性解调方法ZF（零空间法）与MMSE（最小均方误差）同样常见。在2X2场景下，ZF解调方法通过特定矩阵模型实现，但当矩阵特征值较小，SNR会受到影响。而MMSE方法在噪声估计与矩阵操作中通过特定技巧优化，对极端情况具备一定的“正则化”效果，但理论上并非最优解。本文旨在深入解析5G解调技术的核心原理与方法...
大规模天线系统中MRC解码法的性能分析
论文比较了ML,ZF,MMSE解码法的性能特点,得到了ML解码法的性能最好,而MMSE解码法的性能要优于ZF解码法,但是它们的性能都随着基站天线数量的不断增加而得到明显的改善.在欧式空间和球体的背景知识下,论文证明了儿个重要的定理公式,得到了高维度空间中向量与向量以及向量与空间之间的夹角分布公式,这对于大规模天线系统...
MRC 和IRC 算法在外场应用中研究分析 摘要：对于处于小区边缘的用户，尤其是密集城区的小区边缘用户，会受到较大较多的邻小区用户的同频干扰，信干 比较低，为了提升上行业务吞吐量，研究MRC和IRC两种自适应抑制算法可有效改善性能。通过研究和两种算法测试结果分析可得，IRC 算法在有较大干扰情况下优于MRC 算法，如果...
通信系统中ZF(Zero Forcing,零迫)、ML(Maximum Likelihood,最大似然)、MRC(Maximum Ratio Combining,最大比合并)和MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)是四种常见的信号检测算法。这些算法在通信系统中用于从接收信号中恢复出原始发送信号。 3.1、ZF(零迫)算法 ...
The combining techniques referred here is C-MRC and SC with different relay modes AF(Amplify and Forward) and DF(Detect and Forward). The system is followed by detection techniques, maximum likelihood(ML), MMSE and ZF to reduce the bit error rate(BER).Ashish TirkeyProf. Neeraj Tiwari...