ZF Algorithm MMSE Algorithm 结论 下一期 信道均衡的定义 信道均衡技术(Channel equalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰ISI问题。 大体上分为两大类:线性与非线性均衡。本文主要讲解线性均衡。 非线性均衡算法:...
实现方式:与ZF不同,MMSE准则考虑了噪声的影响,其预编码矩阵H_MMSE的计算涉及信道矩阵的共轭转置、信道矩阵与自身共轭转置的乘积、噪声功率以及单位矩阵。 特点:通过权衡信号干扰和噪声的影响,MMSE准则通常能在低信噪比(SNR)环境下提供比ZF更好的性能。 总结: 在高SNR环境下,ZF和MMSE的性能可能相近,因为此时噪声的影...
球形解码(简化穷举的搜索路径)、串行干扰消除(SIC,消除流间干扰)都是特定的解调方法。 3)ZF及LMMSE ZF和MMSE也是常见的线性解调方法。 在2X2的情况下,ZF的解调方法模型 因此,当H的行列式很小,则SNR会降低。行列式等于特征值的乘积,因此某个很小的特征值使得整个ZF的解调SNR变差。 再说LMMSE。考虑收到接收到y的...
在均衡算法中,有三种常见的方法:零离子最小均方(ZF)等化、最小均方(MMSE)等化和最大似然序列估计(MLSE)。下面将逐一介绍这三种算法的原理和特点。 1.零离子最小均方(ZF)等化器: ZF等化器的主要思想是抵消信道的影响,使接收信号在通信系统的终端接近发送信号。它使用逆矩阵来消除信道引起的畸变,并恢复原始信号...
MMSE 算法: 则: ML 算法是把 X 的估计,约束在星座图上,在可能的取值(有限个)上找使得 与 Y 最接近的。 ZF 算法把星座图的约束去掉,则在所有可能取值(无限多)上找与 Y 最接近的,这个时候,是把噪声看成一个确定值,则这个噪声值的情况下,找一个 X 使得 HX 与 Y 最接近,因为 X 没有在星座图上的限...
均衡的三种算法:ZF、MMSE和MLSE 发表人:侯天印 2013年11月28日 目录 一、均衡的目的 二、均衡的分类 三、均衡三种算法的比较 四、小结 图1.1无线信道传播示意图 一、均衡的目的 时延色散 均衡器的目的:校正信道引入的失真,使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 nsr H 信道 均衡器 二、均衡的分类 ZF算法:Ze...
均衡的三种算法：ZF、MMSE和MLSE 发表人：侯天印2013年11月28日 目录 一、均衡的目的二、均衡的分类三、均衡三种算法的比较四、小结 一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF...
线性均衡主要包含两种策略：ZF算法和MMSE算法。ZF（零forcing）方法通过将接收到的信号[公式]乘以加权矩阵[公式]，目标是使信道间的干扰完全消除。对于K个发送天线和L个接收天线的系统，加权矩阵形式为[公式]和[公式]。（详细公式请参考[1]）相比之下，MMSE算法更注重减小均方误差，其公式包括[公式]、[...
% MMSE-SIC dec3((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_mmsesic (tx,G1,r, h_mmse_sic,rx,sigma,index); % ZF_SIC dec4((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_zfsic(tx,G,r_zf_sic,h_zf_sic,rx,index); % OSIC dec5((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_osic(tx,r_osic, h_osic,p0,g...
通过分析，我们发现单输入单输出系统中，信道传输矩阵H的对角特性允许我们简化处理。在噪声方差为0时，即执行ZF均衡，相当于除以瑞利系数，但对QPSK的相位信息不产生影响，因为QPSK依赖于载波相位的差异来编码信息。令人惊讶的是，仿真结果显示，即使在调整SNR为负数时，ZF和MMSE的误比特率曲线依然完全重合。