在均衡算法中,有三种常见的方法:零离子最小均方(ZF)等化、最小均方(MMSE)等化和最大似然序列估计(MLSE)。下面将逐一介绍这三种算法的原理和特点。 1.零离子最小均方(ZF)等化器: ZF等化器的主要思想是抵消信道的影响,使接收信号在通信系统的终端接近发送信号。它使用逆矩阵来消除信道引起的畸变,并恢复原始信号...
MMSE算法误码性能优于ZF,因为MMSE考虑了噪声的影响; 在高信噪比条件下,ZF和MMSE性能趋近于一致,是因为噪声影响随信噪比的增加而降低; 结合MIMO 信道均衡(2)——V-BLAST和MLD算法四种算法BER性能仿真图如下: ZF、MMSE、V-BLAST和MLD算法的BER性能仿真图 结论 MIMO 检测器算法(ZF、MMSE、V-BLAST和MLD)复杂度对比 ...
MMSE 均衡原理 略 2 ZF均衡实现 importnumpy as npfromnumpy.linalg import inv# 此函数基于输入数组生成矩阵,偏移量offset基于输入数组defgenerate_square_matrix(arr_data,size,data_offset,datatype):aMatrix= np.mat(np.zeros(shape=(size,size))).astype(datatype)fori1 in range(size):fori2 in range(...
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...
MIMO信道均衡技术，特别是线性方法中的ZF和MMSE算法，是提升衰落信道通信系统性能的关键手段。它旨在对抗多径时延带来的ISI问题，通过调整接收信号以减小码间干扰。线性均衡主要包含两种策略：ZF算法和MMSE算法。ZF（零forcing）方法通过将接收到的信号[公式]乘以加权矩阵[公式]，目标是使信道间的干扰完全消除...
均衡的三种算法:ZF 、MMSE 和MLSE种表人:侯天印2013 年11 月28 日目种一、均衡的目的二、均衡的分种三、均衡三种算法的比种四、小种种 1.1 无..
一、均衡的目的 rHsn 信道 时延色散 均衡器 图1.1无线信道传播示意图 均衡器的目的：校正信道引入的失真，使得信道和均衡器的传输函数的乘积为常数 二、均衡的分类 ZF算法:ZeroForcing MMSE算法:MinimumMeanSquareError MLSE算法:MaximumLikelihoodChannelEstimation 三、均衡三种算法的比较 ZF算法:WiHj ...
在 56G SerDes 之前，基带信号的主要形式是不归零 (NRZ)，它使用编码的二进制数据作为一系列高电压...
ZF和MMSE均衡滤波器评分: 通信原理课程中线性均衡器的设计,包括ZF和MMSE两种。 通信原理 ZF MMSE 滤波器2018-04-16 上传大小:151KB 所需:47积分/C币 OFDM均衡及基带均衡原理 两篇对于OFDM均衡、信道估计非常有用的文献,亟待均衡原理 上传者:darkforce_54时间:2009-03-03 ...
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