* @brief rgb2yuv * @param rgb [0, 255] * @param y [0, 255] * @param u [0, 255] * @param v [0, 255] */ inline void rgb2yuv(QRgb rgb, uint8_t &y, uint8_t &u, uint8_t &v) { int R = qRed(rgb); int B = qBlue(rgb); int G = qGreen(rgb); int Y, U,...
Cb = U = -(0.148 * R) - (0.291 * G) + (0.439 * B) + 128 YUV to RGB Conversion B = 1.164(Y - 16) + 2.018(U - 128) G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128) R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128) 无论是YUV444、YUV422、还是YUV420格式,根据对应的...
tmpr=*y + RGBYUV1402[*v]; tmpg=*y - RGBYUV0344[*u] - RGBYUV0714[*v]; tmpb=*y + RGBYUV1772[*u]; //To prevent overflow tmpr=tmpr>255?255:(tmpr<0?0:tmpr); tmpg=tmpg>255?255:(tmpg<0?0:tmpg); tmpb=tmpb>255?255:(tmpb<0?0:tmpb); *r=(unsigned char)tmpr; *g=...
RGB与YUV的变换公式如下: RGB to YUV YUV to RGB 注意: 在上面的式子中,RGB 的范围是 [0,255][0,255],Y 的范围是 [16,235][16,235] ,UV 的范围是 [16,239][16,239]。 如果计算结果超出这个范围就截断处理。 YUV 格式与 RGB 格式的相互转换公式及C++ 代码...
关于YUV和RGB之间的转换公式 关于YUV和RGB之间的转换公式 总结了一下网上关于YUV的一些东西先区分一下YUV和YCbCrYUV色彩模型来源于RGB模型，该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。应用：模拟领域Y'=0.299*R'+0.587*G'+0.114*B'U'=-0.147*R'-0.289*G'+0.436*B'=0.492*(B'-...
这儿的YUV是局部色域的,如果是全色域,转化公式如下: R = Y + 1.402(Cr-128) G = Y - 0.344(Cb-128) - 0.714(Cr-128) B = Y + 1.772(Cb-128) RGB 转 BT.709 YUV Y = 0.183R + 0.614G + 0.062B + 16 Cb = -0.101R - 0.339G + 0.439B + 128 ...
至此,YUV与RGB的相互转换公式就优化完毕了,这个优化,在移动端,速度会有很大的提高,至于一些测试数据,我就不列举了,只给个效果图吧,大家可以直接试一下就知道了,最后,给出C的代码如下: static void RGBToYUV(int Red, int Green, int Blue, int* Y,int* U,int* V) { *Y = ((Red << 6) + (Red...
在OpenCV中,我们可以使用以下公式将YUV和RGB色彩空间相互转换: RGB to YUV: Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B U = 0.492 * (B - Y) V = 0.877 * (R - Y) YUV to RGB: R = Y + 1.13983 * V B = Y + 2.032 * U G = Y - 0.39465 * U - 0.5806 * V 其中,R、G、B分...
YUV 转换成 RGB B = 1.164(Y - 16) + 2.018(U - 128) G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128) R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128) RGB取值范围均为0~255,Y=0~255,U=-122~+122,V=-157~+157 以下是经过简化的公式,运算量比上述公式要小一些。