进入子目录 `Yi/vl`,看到这里的 readme 已经介绍了使用 demo 的详细步骤。 首先安装依赖 pipinstall-r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 运行Demo 然后我选择使用这个 web demo ,执行的命令如下: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1python web_demo.py\--model-path /root/autodl-fs/0...
当然,Yi-VL-Plus的多模态能力,不仅仅局限于识别,还可以将图片中的内容,转换成你想要的格式。 要求模型将中文图表转成markdown格式。 Yi-VL-Plus从表头到每列每行的文字,标点符号,甚至是英文期刊中一个空行,全部准确准换。 而GPT-4V又开始了自己的胡言乱语... 除了表格,Yi-VL-Plus还可以用中文来详细分析不...
近日,零一万物宣布开源其多模态大模型Yi-VL,该模型在MMMU和CMMMU两大权威榜单上均取得了领先地位,引起了广泛关注。 Yi-VL多模态大模型采用了先进的深度学习技术,通过大量的数据训练,使得模型能够同时处理多种类型的数据。其核心技术特点包括: 多模态数据处理能力:Yi-VL能够同时处理文本、图像、音频等多种类型的数据...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python single_inference.py --model-path /home/zhanghui/.cache/modelscope/hub/01ai/Yi-VL-6B --image-file /mnt/f/testvl002.png --question "图里等式等于多少?" python web_demo.py --model-path /home/zhanghui/.cache/modelscope/hub/01ai/Yi-VL-6B 浏览器打开http:...
1.零一万物Yi-VL多模态大模型开源,MMMU、CMMMU两大权威榜单领先 在针对中文场景打造的 CMMMU 数据集上,Yi-VL 模型展现了「更懂中国人」的独特优势。CMMMU 包含了约 12000 道源自大学考试、测验和教科书的中文多模态问题。其中,GPT-4V 在该测试集上的准确率为 43.7%, Yi-VL-34B 以 36.5% 的准确率紧随其...
- Yi-VL在包括MMMU和CMMMU在内的基准测试中胜过所有现有的开源模型。 - Yi-VL-34B是全球第一个开源的34B视觉语言模型。 - Yi-VL支持多轮文本-图像对话,双语文本支持(英文和中文),强大的图像理解能力和细粒度图像分辨率。 - Yi-VL采用LLaVA架构,包括Vision Transformer(ViT)、Projection Module和Large Language ...
Adding support for the Yi-VL Model: https://huggingface.co/01-ai/Yi-VL-6B Note, since the original repo does not have a very friendly format, I moved the files and created my own config which makes it more compatible with the SGLang codebase. This allows us to load the model, token...
星云爱店测试demo显示，使用某大模型时，被拒率 40% 采用 Yi 大模型执行复杂任务，拒绝任务率低、完成度好 在另一个 18 万字报告集合的阅读分析中，Yi 大模型未遗漏任务：星云爱店采用其他模型遗漏未指出，Yi 大模型完成 prompt 任务 零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、视觉多模态输入，面向...
星云爱店测试demo显示,使用某大模型时,被拒率 40% 采用Yi 大模型执行复杂任务,拒绝任务率低、完成度好 在另一个 18 万字报告集合的阅读分析中,Yi 大模型未遗漏任务: 星云爱店采用其他模型遗漏未指出,Yi 大模型完成 prompt 任务 零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus,可支持文本、视觉多模态输入,面向实际应用...
Yi-VL-6B 是零一万物开源的一个多模态大模型,在60亿参数规模模型的水平上实现了较好的多模态能力。这个模型在自然语言理解任务中表现出色,能够深入理解复杂的语言和图像内容。具体分析如下: 1. 技术特点 - 参数规模:Yi-VL-6B拥有60亿个参数,使其在处理大规模数据时具有强大的计算能力。 - 多模态能力:该模型不...