# 创建一个名为 Qwen2_VL 的新虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.12 conda create --name Qwen2_VL python=3.12 -y 安装完成 6. 安装模型依赖库 切换到项目目录、激活 Qwen2_VL 虚拟环境、安装 requirements.txt 依赖 # 切换到项目工作目录 cd /Qwen2-VL # 激活 Qwen2_VL 虚拟环境 conda activate Qwen2...
Qwen2-VL 的一项关键架构改进是实现了动态分辨率支持(Naive Dynamic Resolution support)。与上一代模型 Qwen-VL 不同,Qwen2-VL 可以处理任意分辨率的图像,而无需将其分割成块,从而确保模型输入与图像固有信息之间的一致性。这种方法更接近地模仿人类的视觉感知,使模型能够处理任何清晰度或大小的图像。另一个关键架构...
DEMO：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL项目主页：https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL
Qwen2-VL的视觉理解能力,堪称当世一绝。它不仅能洞察各种分辨率和比例的图像,更能理解长达20分钟以上的视频内容。在MathVista、DocVQA等江湖试炼中,Qwen2-VL更是屡创佳绩,名震四方。这般"火眼金睛"的本领,让它在复杂的视觉任务中游刃有余,无论是识别物体间的复杂关系,还是辨认手写文字,都难不倒这位"AI神探"。
经过了一年的不懈努力,今天通义千问团队对 Qwen-VL 模型进行重大更新——推出 Qwen2-VL。 Qwen2-VL 有什么新功能? ·增强的图像理解能力:Qwen2-VL显著提高了模型理解和解释视觉信息的能力,为关键性能指标设定了新的基准 ·高级视频理解能力:Qwen2-VL具有卓越的在线流媒体功能,能够以很高的精度实时分析动态视频内...
首先来看看简单的Demo,让Qwen2-VL模型根据输入的图像,调用插件回到对应的问题。 这个挑战主要是测试Qwen2-VL模型对图像中文字的理解能力,在理解之后根据指令查询信息。用户上传了一张航班信息图片,当用户询问到底时间和目的地天气时,就需要大模型去搜索天气信息。从视频上看,Qwen2-VL对于简单的调用工具还是做得不错...
Qwen-VL，由阿里云精心打造，是一款具备出色视觉语言处理能力的大规模模型。它能够接受图像、文本或检测框作为输入，并产出相应的文本和检测框结果，实现从视觉到文本的全方位突破。近日，通义千问发布了第二代视觉语言模型Qwen2-VL，并提供了2B、7B两个尺寸及其量化版本。特别值得一提的是，旗舰模型Qwen2-VL-72B的...
我们使用swift对qwen2-vl-7b-instruct进行微调。swift是魔搭社区官方提供的大模型与多模态大模型微调推理框架。 swift开源地址: https://github.com/modelscope/swift 通常,多模态大模型微调会使用自定义数据集进行微调。在这里,我们将展示可直接运行的demo。
然后回到终端,进入Qwen2-VL 目录。 cdQwen2-VL/ 创建虚拟环境 # 创建一个名为venv 的虚拟环境。python-m venv venv 接着激活虚拟环境。 source./venv/bin/activate 安装依赖 pipinstall-rrequirements_web_demo.txt 安装好依赖以后,我们更新pip pipinstall--upgradepip ...
体验Demo:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL api服务:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-vl-api Qwen2-VL 具备以下特点: 1. **多分辨率图像理解**:Qwen2-VL 能够读懂不同分辨率和不同长宽比的图片,在视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。