Qwen-VL是在Qwen-LM(7B)上为基础,增加了 1)视觉感受器 2)输入-输出接口 3)3阶段的训练流程 4)多语言多模态的语料库 Qwen-vl增加了一个边框的对齐。 秀一波肌肉: 展示OCR的能力: 展示多语言,OCR和内容理解的能力: 展示bbox能力: Qwen-VL的主要4个能力是:图片描述,问答,基于本问的问答和视觉基础。 模型...
Qwen-VL是一组大规模视觉语言模型(LVLMs)用来感知和理解文本和图片。从Qwen-LM为基础,并通过以下设计赋予其视觉能力:i)视觉感受器,ii)输入输出接口,iii)三阶段训练,iv)多语言多模态语料。除了传统的图片描述和问答能力,也通过对齐图片caption-box元组实现grounding和文本阅读能力。由此产出的模型包括Qwen-VL和Qwen-VL...
Qwen2.5-VL是在Qwen2-VL基础上进行升级和优化的视觉语言模型,相较于Qwen2-VL,Qwen2.5-VL在视觉理解、多模态交互、自动化任务执行等方面都进行了显著的优化和增强,模型支持长文本处理,能够生成最多8K tokens的内容,并保持了对29种以上语言的支持。 Qwen2.5-VL有3B、7B和72B三个尺寸版本。其中,旗舰版Qwen2.5-VL-...
Qwen-VL是阿里在2023年8月推出的具备图文理解能力的大模型，基于通义千问语言模型开发。升级后的Qwen-VL视觉水平大幅提升，对很多图片的理解水平接近人类。并且，还能够支持百万像素以上的高清分辨率图，以及各种极端长宽比的图片。升级版模型限时免费，在通义千问官网和APP都可体验，API也可免费调用。评测结果显示，...
就在前不久，阿里宣布开源Qwen-VL，一款支持中英文等多种语言的视觉语言大模型，这也是首个支持中文开放域定位的通用模型。据官网说明，Qwen-VL不仅支持图像、文本和检测框等输入/输出，还能对输入的图像进行细粒度视觉定位。什么是细粒度视觉定位？举个简单例子——要让大模型不仅识别出图像中的是一条狗，还要说出...
qwen-vl-ocr-2024-10-28 又称qwen-vl-ocr-1028 快照版 前提条件 您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。如果通过OpenAI SDK或DashScope SDK进行调用,还需要安装SDK。 如何使用 为获取最佳识别率,需要遵循以下参数设置指南: text:表示用户的输入文本。目前模型内部会统一以"Read all the text in the ima...
通义千问VL-MAX模型的视觉理解能力最强;通义千问VL-PLUS模型在效果、成本上比较均衡,如果您暂时不确定使用某种模型,可以优先尝试使用通义千问VL-PLUS模型。 若图像中涉及复杂的数学推理问题,建议使用QVQ模型解决。QVQ模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型,专注于提升视觉推理能力。
Qwen-VL-Max展现了前所未有的图像理解能力，不仅能够处理百万像素级别的高清图片，还能够理解各种极端长宽比的图像，同时对图片的理解程度已接近人类水平。在多个权威评测基准上，Qwen-VL的表现超越了包括GPT-4V和Gemini在内的所有业界开源模型，尤其在文档分析（DocVQA）和中文图像相关任务（MM-Bench-CN）上。该模型的...
阿里推出的Qwen-VL系列模型,是一种大规模的视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM),具备处理视觉和文本两种模态的能力。2023年8月,Qwen-VL首次发布,而到了2024年8月,阿里又推出了升级版Qwen2-VL,后者基于Qwen-VL进行了多项改进。因此,让我们先来深入了解Qwen-VL吧。Qwen...