技术窥探:Qwen-VL论文解读 模型介绍:Qwen-VL 以 Qwen-LM(7B) 为基础模型,设计了①visual receptor, ②input-output interface, ③3-阶段训练流水线,④多语言多模态语料库,形成了两个视觉模型 Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat。主要支持三种视觉能力:Image captioning, VQA, visual grounding。 Visual grounding,可以细分...
来源：Qwen-VL 具体来说，在英文基准测试的“零样本内容生成”中，Qwen-VL在Flickr30K数据集上取得了SOTA的结果，并在 Nocaps 数据集上取得了和 InstructBlip 可竞争的结果。在“通用视觉问答”测试中，Qwen-VL 取得了LVLM（Large Vision Language Model，大型视觉语言模型）模型同等量级和设定下SOTA的结果。来源：Q...
Qwen多模态。 Qwen-VL: ttps://arxiv.org/abs/2308.12966Qwen-VL是在Qwen-LM(7B)上为基础,增加了 1)视觉感受器 2)输入-输出接口 3)3阶段的训练流程 4)多语言多模态的语料库 Qwen-vl增加了一个边框的对齐。 …
Qwen-VL是阿里在2023年8月推出的具备图文理解能力的大模型，基于通义千问语言模型开发。升级后的Qwen-VL视觉水平大幅提升，对很多图片的理解水平接近人类。并且，还能够支持百万像素以上的高清分辨率图，以及各种极端长宽比的图片。升级版模型限时免费，在通义千问官网和APP都可体验，API也可免费调用。评测结果显示，...
阿里Qwen VL：国产视觉语言模型的新篇章 阿里巴巴最近发布了Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max，成为国内领先的视觉语言模型。该模型基于阿里先前的通义千问语言模型开发，并在2023年8月首次亮相，现已升级至Max版本。Qwen-VL-Max展现了前所未有的图像理解能力，不仅能够处理百万像素级别的高清图片，还能够理解各种极端长宽比...
Qwen-VL 以 Qwen-7B 为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，该模型支持的图像输入分辨率为 448，此前开源的 LVLM 模型通常仅支持 224 分辨率。官方表示，该模型可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景，在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测...
今年8月，通义千问开源了视觉理解大模型Qwen-VL，赋予大模型接近人类的视觉能力。多模态模型被视为通用人工智能技术演进的重要方向之一。从仅支持文本的语言模型，到能够理解和生成音频、图片、视频等多模态「五官全开」的模型，暗含着大模型智能跃升的巨大可能。12月1日Qwen-VL再次发布重大更新——不仅在通用OCR、...
相比上代模型,Qwen2-VL 的基础性能全面提升,可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片,在 DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基准测试创下全球领先的表现;可以理解 20 分钟以上长视频,支持基于视频的问答、对话和内容创作等应用;具备强大的视觉智能体能力,可自主操作手机和机器人,借助复杂推理和决策的能力,Qwen2-VL 可以...
12月1日,阿里云举办通义千问发布会,发布通义千问闭源模型2.1版,升级通义千问视觉理解模型Qwen-VL,并开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。相比前序版本,通义千问2.1的代码理解生成能力、数学推理能力、中英文百科知识、幻觉诱导抵抗能力分别提升30%、10%、近5%和14%。用户可以在通义千问APP免费体验最新模型。