请注意,如果 git clone https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL.git 这个链接不存在或者无效,git clone 命令将不会成功克隆项目,并且会报错。确保链接是有效的,并且您有足够的权限访问该存储库。 5. 创建虚拟环境 # 创建一个名为 Qwen2_VL 的新虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.12 conda create --name Qwen2...
Qwen2-VL的视觉理解能力,堪称当世一绝。它不仅能洞察各种分辨率和比例的图像,更能理解长达20分钟以上的视频内容。在MathVista、DocVQA等江湖试炼中,Qwen2-VL更是屡创佳绩,名震四方。这般"火眼金睛"的本领,让它在复杂的视觉任务中游刃有余,无论是识别物体间的复杂关系,还是辨认手写文字,都难不倒这位"AI神探"。
可以操作你的手机、机器人等的代理:Qwen2-VL 具有复杂的推理和决策能力,可以与手机、机器人等设备集成,根据视觉环境和文本指令进行自动操作。 多语言支持:为了服务全球用户,除了英语和中文,Qwen2-VL 现在还支持理解图像中不同语言的文本,包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。 模型架构更新: 简单的...
Qwen2-VL代表了视觉语言大模型技术的最新发展方向,其在多模态理解、生成、交互等方面的突出表现,标志着人工智能走向成熟应用的新里程碑。随着算法迭代和产业探索的不断深入,Qwen2-VL有望成长为引领未来智慧社会的关键科技力量。 Qwen2-VL-72B在线预览链接 Qwen2-VL-72B 在线预览:https://huggingface.co/spaces/Qwen...
首先来看看简单的Demo，让Qwen2-VL模型根据输入的图像，调用插件回到对应的问题。0 这个挑战主要是测试...
体验Demo:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL api服务: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-vl-api Qwen2-VL 具备以下特点: 1. **多分辨率图像理解**:Qwen2-VL 能够读懂不同分辨率和不同长宽比的图片,在视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。2. **长视频...
体验Demo:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL api服务:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-vl-api Qwen2-VL 具备以下特点: 1. **多分辨率图像理解**:Qwen2-VL 能够读懂不同分辨率和不同长宽比的图片,在视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。
传统的旋转位置嵌入只能捕捉一维序列的位置信息,而 Qwen2-VL 采用的 M-ROPE 将旋转位置编码分解成时间、空间(高度和宽度)三部分,使大规模语言模型能够同时捕捉和整合一维文本、二维视觉和三维视频的位置信息,赋予了模型强大的多模态处理和推理能力,能够更好地理解和建模复杂的多模态数据。
模型说明地址:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct 使用如下命令下载模型 git lfs install# 下载模型gitclonehttps://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct.git 5. 环境准备 5.1 机器环境 硬件: 显卡:4080 Super 显存:16GB ...
linjie.tang authored and sophon-leevi committed Feb 25, 2025 1 parent ef3aedf commit 5b16b64 Showing 2 changed files with 29 additions and 1 deletion. Whitespace Ignore whitespace Split Unified sample/Qwen2-VL/python requirements.txt vision_process.py 4 changes: 3 additions & 1 deletion...