一、Qwen2-VL整体架构 视觉语言模型(VLM)是人工智能领域的重要突破,它能够同时理解和处理图像与文本信息,实现类似人类的多模态认知能力。这类模型通过将强大的视觉编码器(如CLIP、ViT)与大型语言模型(如GPT、LLaMA)相结合,创造出能够进行视觉理解和自然语言交互的智能系统。 典型的VLM通常包含三个核心组件: 视觉编码...
Qwen2-VL是 Qwen 模型系列中视觉语言模型的最新版本。 主要增强功能: SoTA 对各种分辨率和比例的图像的理解:Qwen2-VL 在视觉理解基准上实现了最先进的性能,包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。 理解20 分钟以上的视频:借助在线流媒体功能,Qwen2-VL 可以通过基于高质量视频的问答、对话、内容创作等方...
llm是通过qwen2初始化。 vit是通过DFN参数初始化(DFN是一个过滤数据的网络,但是apple说,用DFN训练的clip,在zero-shot上的效果比openai的clip好)。 1. 先用图文训练vit(这里的vit指的是:3D-patch + attn + Merge)。 2. 全参数训练。 3. 冻结vit,指令微调llm qwenvl-2这次感觉是在对视觉这块还是下了很大...
阿里Qwen2大模型家族新添多模态模型Qwen2-VL，在图像和长视频理解任务上双双取得了SOTA。在具体的子类任务中，Qwen2-VL在大部分的指标上都达到了最优，甚至超过 GPT-4o等闭源模型。在多模态能力的加持下，Qwen2-VL可以实时读取摄像头或电脑屏幕，进行文字形式的视频对话。【视频请到公众号查看】甚至还能作为Agent与...
2024年8月30号,阿里推出Qwen2-VL,开源了2B/7B模型,处理任意分辨率图像无需分割成块。之前写了一篇Qwen-VL的博客,感兴趣的童鞋请移步(Qwen-VL环境搭建&推理测试-CSDN博客),这么小的模型,显然我的机器是跑的起来的,OK,那就让我们开始吧。 一、模型介绍 ...
阿里Qwen2大模型家族新添多模态模型Qwen2-VL,在图像和长视频理解任务上双双取得了SOTA。 在具体的子类任务中,Qwen2-VL在大部分的指标上都达到了最优,甚至超过 GPT-4o等闭源模型。 在多模态能力的加持下,Qwen2-VL可以实时读取摄像头或电脑屏幕,进行文字形式的视频对话。
前段时间,又被Qwen2-VL开源给刷屏了 。不管是在国内还是国外,阿里的Qwen系列模型都属于开源模型的第一梯队。 新的Qwen2系列模型在OpenLLMLeaderboard榜单(在 6 个关键基准上评估模型,用于在大量不同的评估任务上测试生成语言模型)中,拿下了开源第一名的成绩,平均分达到35.13,超越国内外的一众开源大模型。
IT之家 8 月 30 日消息，通义千问团队今天对 Qwen-VL（视觉语言、Vision Language）模型进行更新，推出 Qwen2-VL。Qwen2-VL 的一项关键架构改进是实现了动态分辨率支持（Naive Dynamic Resolution support）。与上一代模型 Qwen-VL 不同，Qwen2-VL 可以处理任意分辨率的图像，而无需将其分割成块，从而确保模型...
Qwen2-VL是 Qwen 模型系列中视觉语言模型的最新版本。 主要增强功能: SoTA 对各种分辨率和比例的图像的理解:Qwen2-VL 在视觉理解基准上实现了最先进的性能,包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。 理解20 分钟以上的视频:借助在线流媒体功能,Qwen2-VL 可以通过基于高质量视频的问答、对话、内容创作等方...