作者:情感机器团队-林泽毅 Qwen2-VL是阿里通义实验室最新推出的多模态大模型。本文我们将简要介绍基于 transformers、peft 等框架,使用 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型在 COCO2014图像描述 上进行Lora微调训练,同时…
以Qwen2-VL作为基座多模态大模型,通过指令微调的方式实现特定场景下的OCR,是学习多模态LLM微调的入门任务。 本文我们将简要介绍基于 transformers、peft 等框架,使用 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型在LaTeX_OCR上进行Lora微调训练,同时使用SwanLab监控训练过程与评估模型效果。 训练过程:ZeyiLin/Qwen2-VL-ft-latexocr 代...
首先,从Qwen2-VL的官方页面上可以了解到详细的微调方法。微调过程主要依靠LLaMA-Factory这个开源仓库的代码进行辅助。 LLaMA-Factory官方仓库链接:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory LLaMA-Factory最大的优势是简化了微调过程,用户只需准备好自己的数据集,即可快速开始模型微调。首先需要将LLaMA-Factory的代码仓库...
Qwen2-VL 是一个基于视觉-语言预训练的多模态模型,支持图像和文本的联合输入,输出是文本形式。 输入:图片+文本。 输出:仅仅文本。 2、架构主要包含2部分 qwen2-vl的视觉信息处理和映射 Vision Encoder: VIT VL Adapter: 为了解决图像特征序列过长导致的效率问题. 使用cross-attention module对encode后的图像进行压...
本地部署多模态对话大模型Qwen2-VL详细教程!模型微调/环境配置/数据集构建, 视频播放量 861、弹幕量 0、点赞数 17、投硬币枚数 9、收藏人数 51、转发人数 3, 视频作者 DT算法工程师千城, 作者简介 Kaggle master、LLM方向技术专家,拥有对话机器人专利,多次以领队身份参与
一、Qwen2-VL 简介 Qwen2-VL是Qwen-VL的升级版本,能力更强,性能全面提升。尤其是72B参数的版本更是取了惊人的成绩。它可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片,在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基准测试创下全球领先的表现;可以理解 20 分钟以上长视频,支持基于视频的问答、对话和内容创作等应用;具备...
《SwanLab机器学习实战教程》推出了一项基于Qwen2-VL大语言模型的LaTeX OCR任务,通过指令微调实现多模态LLM的应用。本教程详述了环境配置、数据集准备、模型加载、SwanLab集成及微调训练等步骤,旨在帮助开发者轻松上手视觉大模型的微调实践。
本次微调,我们使用阿里最新发布的多模态大模型:Qwen2-VL-2B-Instruct作为底座模型。 模型说明地址:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct 使用如下命令下载模型 git lfs install# 下载模型gitclonehttps://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct.git ...
anaconda3/envs/llamafact/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/qwen2_vl/processing_qwen2_vl.py", line 143, in __call__ "<|image_pad|>", "<|placeholder|>" * (image_grid_thw[index].prod() // merge_length), 1 IndexError: index 1 is out of bounds for dimension 0 with...
一、问题现象(附报错日志上下文):参考Readme完成环境搭建、模型下载、数据及转换等步骤,执行bash examples/qwen2vl/finetune_qwen2vl_2b.sh命令,微调...