在 7B 规模下，Qwen2-VL-7B 保留了对图像、多图像和视频输入的支持，以更具成本效益的模型大小提供“具有竞争力”的性能。Qwen2-VL-2B 模型针对潜在的移动部署进行了优化。尽管参数量只有 2B，但官方表示该模型在图像、视频和多语言理解方面表现出色。IT之家附模型链接如下：Qwen2-VL-2B-Instruct：https://www...
CSDN:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/145484636, 视频播放量 210、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 5、转发人数 0, 视频作者 CSPhD-winston, 作者简介 合作:winstonyf@qq.com 暨大博士 川师大本硕士 前成都东软教师,相关视频:02 Qwen2-VL
Qwen2-VL-7B以其经济型参数规模实现了极具竞争力的性能表现,而Qwen2-VL-2B则支持移动端的丰富应用,具备完整的图像视频多语言理解能力。 在模型架构方面,Qwen2-VL延续了ViT加Qwen2的串联结构,三个尺寸的模型都采用了600M规模大小的ViT,支持图像和视频统一输入。为了提升模型对视觉信息的感知和视频理解能力,团队在...
多语言支持:除英语和中文外,Qwen2-VL现在还支持理解图像中的多语言文本,包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等 集成的可视化agent功能:可以与手机、机器人等设备集成,将Qwen2-VL转变为能够进行复杂推理和决策的强大可视化代理 Qwen2-VL-7B在各类基准测试中的表现结果 PerfXCloud PerfXCloud是澎峰科技...
展示了多模态AI的强大,结合了视觉和文本处理,Qwen2-VL-7B-Instruct 在描述图像、回答关于视觉的问题以及理解视频等棘手任务中表现出色。阿里达摩院创建了这一模型,即Qwen2-VL-7B-Instruct,以在这些复杂任务中展现其卓越能力。 它可以处理静态图像,也能处理动态图像,同时还能够理解语言指令。这让 Qwen2-VL-7B 在这...
上周试用了 QWen2_VL_72B 效果有点震撼,之前一直在做的任务,直接被72B模型 zero-shot 降维打击了。但目前72B版本只开放了 API 试用,还没有开源权重,所以就用7B模型先练练手。其中遇到了几处踩坑,这里记录下。 Step1 下载 LLaMA 框架: Qwen2 支持了 LLaMA-Factory 的训练脚本。 git clone --depth 1 https...
这次是阿里,闷声干大事,直接开源了他们的最强视觉语言模型 Qwen2-VL-7B! 啥是视觉语言模型?说白了,就是让 AI 不仅能“看懂”图片和视频,还能用语言跟你交流! Qwen2-VL 这家伙,简直是开了挂: **火眼金睛:**不管图片啥分辨率、啥比例,它都能轻松识别!
参考的CSDN博文地址: https://blog.csdn.net/SoulmateY/article/details/143807035, 视频播放量 209、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 6、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者 小林绿子的怀中猫, 作者简介 想睡觉...,相关视频:4.微调qwen2-vl-7b-Instruct模型 下,2.web实
它可以处理静态图像,也能处理动态图像,同时还能够理解语言指令。这让 Qwen2-VL-7B 在这一领域中表现出色。 特性 高级图像理解:Qwen2-VL 在处理不同比例和分辨率的图像时表现出色,因为它能很好地扩展图像的维度。它在多个视觉理解基准测试(如 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA)中表现出色,打破了视觉丰富内容...
在测试 qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4 发现一个问题,就是纯文本的推理,显存占用在 7GB+,但是只要 question 中带上一个图片,立刻 OOM 区区一个图片呀,就 OOM 了? 我用于测试的 GPU 是 Tesla T4, 16GB 显存 File ~/.local/share/virtualenvs/modelscope_example-DACykz4b/lib/python3.11/site-pack...