从例子2可以得知,支持两张图片在一个样本里微调,图片的指代均为<image>、以顺序对应到images的列表值当中 Grounding 方式一:和上面多模态格式保持一致,在数据集中添加特殊字符 <ref>、<box> {"messages": [{"role": "system", "content": "你是个有用无害的助手"}, {"role": "user", "content": "<...
接上一篇Qwen-VL模型介绍 xinxin:Qwen-VL、Qwen2-VL论文阅读记录本文主要对Qwen2-VL进行解析模型结构。下面以7B模型进行举例。 欢迎来点点赞哈~~1. Qwen2-VL模型的组成部分Qwen2-VL模型主… xinxi...发表于LLaVA Qwen2-VL 全链路模型体验、下载、推理、微调实战! 引言经过了一年的不懈努力,今天通义千问团队...
CSDN:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/145484636, 视频播放量 210、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 5、转发人数 0, 视频作者 CSPhD-winston, 作者简介 合作:winstonyf@qq.com 暨大博士 川师大本硕士 前成都东软教师,相关视频:02 Qwen2-VL
参考的CSDN博文地址: https://blog.csdn.net/SoulmateY/article/details/143807035, 视频播放量 209、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 6、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者 小林绿子的怀中猫, 作者简介 想睡觉...,相关视频:4.微调qwen2-vl-7b-Instruct模型 下,2.web实
希望能够正常混合训练纯文本输入和多模态输入数据,但是最后模型的loss 跌为了0且模型infer时只输出问号。log文件为: {'loss': 2.4421278141604166e+27, 'grad_norm': nan, 'learning_rate': 2.5641025641025644e-06, 'epoch': 0.19} {'loss': 0.0, 'grad_norm': nan, 'learning_rate': 3.9902938328141285e-06...
model_name_or_path: /Qwen2-VL-7B-Instruct method stage: sft do_train: true finetuning_type: full train_mm_proj_only: true #训练多模态投影器 deepspeed: examples/deepspeed/ds_z2_config.json dataset dataset: mllm_demo,identity template: qwen2_vl ...
--model_id_or_path qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct \ --sft_type lora \ --dataset data/train.jsonl \ --val_dataset data/val.jsonl \ --deepspeed default-zero2 注意:使用deepspeed default-zero2 分布式进行训练要保证NPROC_PER_NODE与使用卡数相同。
olmOCR-7B-0225-preview由艾伦人工智能研究所发布,基于Qwen2-VL-7B-Instruct架构微调而成。该模型通过“文档锚定”技术,将PDF页面中提取的文本块、位置信息、字体等元数据与页面图像融合,构建双通道输入。视觉编码器参数保留不变,主要对语言生成部分进行微调,从而兼顾视觉理解与文本连贯性。同时,利用全参数微调与动态...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info sh Reproduction sh Expected behavior No response Others No response