在Qwen2.5-VL中，研发团队设计了一种“更全面的文档解析格式”，称为QwenVL HTML格式。简单来说，该模式下的Qwen2.5-VL，既可以将文档中的文本精准地识别出来，也能够提取文档元素（如图片、表格等）的位置信息，从而准确地将文档中的版面布局进行精准还原。以下为Qwen团队的官方测试demo。Prompt：QwenVL HTML。...
这 Qwen2.5-VL-32B-Instruct 虽然号称 320 亿参数，性能吊打 720 亿参数的模型，但它真的能像宣传的那样，成为多模态 AI Agent 部署实践中的最佳选择吗？还是说，这只是一场精心策划的营销炒作？
如上图所示，在 MMMU、MMMU-Pro 和 MathVista 等多模态任务中，Qwen2.5-VL-32B-Instruct 均表现突出。特别是在注重主观用户体验评估的 MM-MT-Bench 基准测试中，32B 模型相较于前代 Qwen2-VL-72B-Instruct 实现了显著进步。视觉能力的进步，已经让用户们感受到了震撼：除了在视觉能力上优秀，Qwen2.5-VL-3...
Qwen-VL是在Qwen-LM(7B)上为基础,增加了 1)视觉感受器 2)输入-输出接口 3)3阶段的训练流程 4)多语言多模态的语料库 Qwen-vl增加了一个边框的对齐。 秀一波肌肉: 展示OCR的能力: 展示多语言,OCR和内容理解的能力: 展示bbox能力: Qwen-VL的主要4个能力是:图片描述,问答,基于本问的问答和视觉基础。 模型...
现在Qwen-VL已直接开放可玩，只要进入官网，完成简单注册就ok。官网链接：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary 来源：Qwen-VL 具体效果如何？通义千问主要从英文基准测试和试金石测试两个角度对Qwen-VL进行测试。结果显示，Qwen-VL在零样本图像描述、通用视觉问答等多个方面的测试中都获得...
01.性能表现 Qwen2.5-VL-32B与业内先进的同规模模型进行比较，包括近期推出的Mistral-Small-3.1-24B...
简单来说,该模式下的Qwen2.5-VL,既可以将文档中的文本精准地识别出来,也能够提取文档元素(如图片、表格等)的位置信息,从而准确地将文档中的版面布局进行精准还原。 以下为Qwen团队的官方测试demo。 Prompt:QwenVL HTML。 同时喂给下面这张图片: 打开网易新闻 查看精彩图片 ...
https://modelscope.cn/collections/Qwen25-VL-58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai Qwen2.5-1M 百万Tokens处理速度提升近7倍 本次开源的 Qwen2.5-1M 大模型,我们推出7B、14B两个尺寸,均在处理长文本任务中稳定超越GPT-4o-mini;同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近7倍的提速...
# model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained("Qwen/Qwen-VL-Chat", trust_remote_code=True) # 第一轮对话 query=tokenizer.from_list_format([ {'image':'https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-VL/assets/demo.jpeg'},# Either a local path or an url ...
在人工智能的迅猛发展中，多模态大模型成为了新的研究热点。阿里云推出的Qwen-VL模型，就是在这一领域的重要突破。作为一款基于70亿参数的通义千问模型Qwen-7B开发的多模态视觉语言模型，Qwen-VL不仅在技术上实现了创新，更在多模态任务评测中展现出卓越的性能。官网demo 技术特点 Qwen-VL模型的核心在于其多模态理解...