首先将rgb转为ycbcr,在从ycbcr转为rgb: import numpy as np import imageio import matplotlib.pyplot as plt rgb_image = imageio.imread("lena.jpg") ycbcr_image = rgb2ycbcr(rgb_image) cycle_image = ycbcr2rgb(ycbcr_image) images = [rgb_image, ycbcr_image, cycle_image] titles = ["orignal",...
rgb_img = np.zeros(ycbcr_img.shape, dtype=np.uint8)forxinrange(ycbcr_img.shape[0]):foryinrange(ycbcr_img.shape[1]): [r, g, b] = ycbcr_img[x,y,:] rgb_img[x, y, :] = np.maximum(0, np.minimum(255, np.round(np.dot(mat_inv, ycbcr_img[x, y, :] - offset) *255.0)...
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在下文中一共展示了color.rgb2ycbcr方法的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: set_channel ▲点赞 5▼ # 需要导入模块: from skimage import color [as 别名]# 或者: from skimage.color importrgb2...
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超分辨率重建-PNSR与SSIM的计算(RGB、YUV和YCbCr互转),RGB、YUV和YCbCr相互转换代码实现,python,tensorflow,matlab计算psnr及ssim代码实现,可直接复用