void RGBToYCbCr(const Mat& rgbImage, Mat& yImage, Mat& cbImage, Mat& crImage) { yImage = Mat::zeros(rgbImage.size(), CV_8UC1);// Y分量cbImage = Mat::zeros(rgbImage.size(), CV_8UC1);// Cb分量crImage = Mat::zeros(rgbImage.size(), CV_8UC1);// Cr分量// 遍历每个像素for(...
那么 RGB ---> YCbCr 的公式为:Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B... (2)Cb = 0.564(B−Y )Cr = 0.713(R−Y )同样地, 然后再用公式 (2) 代换 Y, 得到仅含 R,G,B 的 Cb, Cr 函数 (kr,kb 视为常数)YCbCr ---> RGB 的公式为:R = Y + 1.402Cr G = Y−0.344Cb−0...
在以下两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。 RGB转换为YCbCr Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16 Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128 Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128 等效为: Y = (1/8192)[(135168 + 4129G) + (2015R + 803B)] 其他的Cb ,Cr 类似过程 //---...
从RGB到Ycbcr的转换公式如下：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B Cb = 0.564(R - Y) + 0.713B - 0.564G Cr = -0.148(R - Y) - 0.291B + 0.439G 从Ycbcr到RGB的转换公式如下：R = Y + 1.1398Cr G = Y - 0.3946Cb - 0.5806Cr B = Y + 2.0321Cb 通过这些公...
YCbCr模型来源于YUV模型。YCbCr是数字化后的 YUV 颜色空间,并且根据ITU-R BT.601建议做了偏移的版本,一般应用于数字视频处理,比如数字图像处理,视频压缩等。 Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B Cb = (-0.1687R - 0.3313G + 0.500B)+ 128 Cr = (0.500R - 0.4187G - 0.0813B) +128 ...
ycrcb_image_opencv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB) ycrcb_image_opencv = (ycrcb_image_opencv * 1.0 / 255).astype('float32') print('ycbcr compared to cv2.cvtColor : {}'.format(cv2.PSNR(ycrcb_image, ycrcb_image_opencv))) 网上搜到的好多公式都不行,和 opencv 中的不同发布...
YCbCr格式是基于YUV格式的一个偏移,具体转换如下: Y’ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16 Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128 Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128 4.RGB格式转为YCbCr格式转换公式: ...
1. 转换目的： RGB888表示每个颜色通道使用8位数据，总共24位来表示一个颜色。 YCbCr444表示亮度和色度每个通道都使用8位数据，没有子采样，保留了所有颜色信息。 转换的目的是为了在不同颜色空间之间进行优化，特别是在视频编码和显示方面，YCbCr颜色空间通常更高效。2. 转换公式： Y = 0.299R + 0...
YCbCr:HDTV(ITU709)转R'G'B'公式 YUV转RGB公式 YIQ转RGB公式 YIQ转YUV公式 注:上述各公式中的偏置值均是基于8bits数计算的,如果是10bits或者更高bits,则应按比例增加该偏置值。 CMYK转RGB公式 主要参考资料 1、IUT. BT601 2...