首先将rgb转为ycbcr,在从ycbcr转为rgb: import numpy as np import imageio import matplotlib.pyplot as plt rgb_image = imageio.imread("lena.jpg") ycbcr_image = rgb2ycbcr(rgb_image) cycle_image = ycbcr2rgb(ycbcr_image) ima
2.RGB 转 Ycbcr 算法: 计算公式 Y = 0.183R + 0.614G + 0.062B + 16; CB = -0.101R - 0.338G + 0.439B + 128; CR = 0.439R - 0.399G - 0.040B + 128; RGB 图像转换成 Ycbcr 图像,使用 Y 分量去显示图像,来实现彩色图像转灰度图,是更合理和常用的灰度化方法。 其中,时序在计算过程中完全没...
rgb_img[x, y, :] = np.maximum(0, np.minimum(255, np.round(np.dot(mat_inv, ycbcr_img[x, y, :] - offset) *255.0)))returnrgb_img
YUV(YCbCr)采样格式: 主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。其中YCbCr 4:1:1 比较常用,其含义为:每个点保存一个 8bit 的亮度值(也就是Y值), 每 2 x 2 个点保存一个 Cr和Cb值, 图像在肉眼中的感觉不会起太大的变化。所以, 原来用 RGB(R,G,B 都是 8...
实现控制效果需三个步骤：创建3通道空图像、添加单通道图像、增加R通道像素值。尽管最终颜色由三通道叠加形成，实际控制难度较大，因此需要其他颜色空间。再者，YCBCR颜色空间及其与RGB转换关系。YCBCR由亮度（Y）、蓝色分量（Cb）、红色分量（Cr）组成，常用在电视系统中。与YUV颜色空间相比，YCBCR在数字信号...
YCbCr转为RGB空间的代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 publicstaticvoidToRGB(byte*From,byte*To,int Length=1){if(Length<1)return;byte*End=From+Length*3;int Red,Green,Blue;intY,Cb,Cr;while(From!=End){Y=*From;Cb=*(From+1)-128;Cr=*(From+2)-128;Red=Y+((RGBRCr...
ycbcr->bgr 效果如何? 首先计算转换回 BGR,看 PSNR bgr->ycrcb->bgr : 54.082234967053196 从bgr 转换到 ycrcb,跟 opencv 中内置的 cv2.cvtColor(, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB) 相比 ycbcr compared to cv2.cvtColor : 102.0371172214906 全部代码 import cv2 import numpy def show(image, name='yhl'): cv2.im...
Y,U,V = rgb_to_ycbcr(R, G, B) im_new[int(width*height+i//2*width+j)] = V; im_new[int(width*height+i//2*width+j+1)] = U; im_new[xi*width+xj]=Y; return im_new; def my_save_yuv(filename,im_new): #use the numpy to write the data to file ...
2 rgb2ycbcr IP的建立 对于RGB转ycbcr的理论可参考《FPGA图像处理之rgbtogray算法的实现》。 1) 创建工程添加源文件 2) 点击菜单栏->tools->Create and Package New IP ->Next 3)点击package your current project->Next 4)选择IP Location 这里我们选着Include IP generated files->next->finished ...
输出后便可以得到灰度图像。...第二种方法是将RGB转换为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度,所以只输出Y分量,得到图像就是灰度图像。...算法基础官方给的RGB888转YCrCb的算法公式: Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B Cb = 0.568(B-Y) + 128 = -0.172R -0.339G + 0.511B....