参考: 在Python中正确地将RGB转换成YCbCr Python中rgb与ycbcr互转 # ITU-R BT.601 # https://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr # RGB -> YCbCr def rgb2ycbcr(rgb): m = np.array
下面我们将模式为“RGB”的lena图像转换为“YCbCr”图像。 代码语言:javascript 复制 lena_ycbcr=lena.convert("YCbCr")lena_ycbcr.mode'YCbCr'lena_ycbcr.getpixel((0,0))(162,107,173)lena.getpixel((0,0))(226,137,125) 按照公式,Y =0.257*197+0.564*111+0.098*78+16= 136.877 Cb=-0.148*197-0.291...
i need convert RGB image to YCbCr colour space, but have some colour shift problems, i used all formulas and got the same result. Formula in python cbcr[0] = int(0.299*rgb[0] + 0.587*rgb[1] + 0.114*rgb[2]) #Y cbcr[1] = int(-0.1687*rgb[0] - 0.3313*rgb[1] + 0.5*rgb[2]...
rgb_image[i, j, :] = np.dot(transform_matrix_inv, ycbcr_image[i, j, :]) - np.dot(transform_matrix_inv, shift_matrix) return rgb_image.astype(np.uint8) 所需要的包以及绘图代码如下,绘图用到的就是上面定义的两个函数。首先将rgb转为ycbcr,在从ycbcr转为rgb: import numpy as np import i...
通过博客“Python图像处理库PIL的基本概念介绍”,我们知道PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。 本文我采用的示例图像是图像处理中经典的lena照片。分辨率为512x512的lena图片如下: 一、模式“RGB”转换为其他不同模式 1、 模式“1” ...
从实例中可以得知PIL中“RGB”转换为“CMYK”的公式如下: C = 255 - R M = 255 - G Y = 255 - B K = 0 由于该转换公式比较简单,转换后的图像颜色有些失真。 转换后的图像lena_cmyk如下: 模式“YCbCr”: 模式“YCbCr”为24位彩色图像,它的每个像素用24个bit表示。YCbCr其中Y是指亮度分量,Cb指蓝色...
1、RGB到灰度转换:将彩色图像转换为灰度图像。 2、RGB到HSV转换:将彩色图像从RGB色彩空间转换为HSV色彩空间。 3、RGB到YCbCr转换:将彩色图像从RGB色彩空间转换为YCbCr色彩空间。 4、HSV到RGB转换:将HSV色彩空间的图像转换回RGB色彩空间。 5、YCbCr到RGB转换:将YCbCr色彩空间的图像转换回RGB色彩空间。
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二、其他不同模式转换为“RGB”模式 模式“RGB”为24位彩色图像,它的每个像素用24个bit表示,分别表示红色、绿色和蓝色三个通道。 在PIL中,对于彩色图像,open后都会转换为“RGB”模式,然后该模式可以转换为其他模式,比如“1”、“L”、“P”和“RGBA”,这几种模式也可以转换为“RGB”模式。
Convert()函数会根据传入参数的不同将图片变成不同的模式,通过相关资料我们知道PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。 模式“1”为二值图像,非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表...