当然,其实待求解的双层模型还是要转换为单层模型的,只不过solvebilevel()函数帮你完成了这一步。 个人理解,双层规划模型就是两个某些变量是通用的模型,上层模型“包含”下层模型,上层模型的最优解不仅受上层的决策变量影响,还与下层模型的最优解密切相关,而下层模型的最优解又与上层的决策变量有关。 【OR】YALMI...
在Yalmip中，通过利用solvebilevel()函数，你无需进行繁琐的KKT变换，可以直接处理未经转换的原始双层规划问题。是的，你没听错，只需按照Yalmip的格式编写上下层模型，调用这个特殊函数，就能得到问题的答案。但请注意，虽然这个工具简化了过程，基础的理论知识依然重要，尤其是在面对导师的指导时。（记得保留...
介绍Yalmip中的solvebilevel()函数，用于直接求解双层规划问题。无需进行KKT变换，只需将原始双层模型按照Yalmip格式编写，通过调用此函数，Yalmip可直接求解模型。这简化了求解过程，节省了时间与精力。待求解的双层模型需转换为单层模型，而solvebilevel()函数实现了这一步，简化了解题流程。双层规划模型涉及...
Yalmip + Gurobi使用进阶(三)——基于Yalmip自带函数直接求解双层规划问题 本文向大家介绍如何应用Yalmip中的solvebilevel()函数,将一个未经变换的原始双层模型直接求解。Yes,你没看错,是《直接求解》,也就是说,只要你有模型上下层原始模型,按Yalmip格式…阅读全文 赞同7 7 条评论 分享收藏 ...
电力系统调度 源荷不确定性matlab 程序语言:matlab+yalmip(可适用cplex或者gurobi作为求解器) 内容:参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度,引入模糊机会约束,程序包括储能、风光、火电机组及水电机组,解决了目标函数含有分类特征的约束问题、非线性约束 目标的线性转化问题,且考虑了机组的启停时间约束,目标函数考虑...