设置中的solver就是指定调用什么求解器,Gurobi+的意思就是优先选择Gurobi,Gurobi不存在或者出现一些“意外”时再调用其它求解器,当然你也可以直接写Gurobi。verbose是展示求解细节的设置,debug是求解出错时展示错误信息的相关设定。gurobi.NonConvex意思是设置Gurobi求解器的NonConvex参数,针对各种求解器的参数设置一定要带相...
在这个例子中,obj_function是目标函数,其中包含两个变量的对数项。constraints是一些示例约束条件。然后,通过optimize函数对这个优化问题进行求解,其中使用Gurobi作为求解器。 请注意,具体的目标函数形式以及约束条件需要根据你的实际问题进行修改。上述示例仅提供了一个基本的框架,你需要根据你的数学规划问题调整目标函数和约...
Yalmip + Gurobi使用进阶(三)——基于Yalmip自带函数直接求解双层规划问题 本文向大家介绍如何应用Yalmip中的solvebilevel()函数,将一个未经变换的原始双层模型直接求解。Yes,你没看错,是《直接求解》,也就是说,只要你有模型上下层原始模型,按Yalmip格式…阅读全文 赞同7 7 条评论 分享收藏 ...
ops = sdpsettings('solver','gurobi');sol=solvesdp(F,g,ops);两句，直接改为 sol=solvesdp(F,g);这样就是默认求解solver为yalmip。另外：这个简单的程序里面有三个例子，1--随机例子，2--31个省会城市，3--北京高校联合采购与配送--的配送部分例子。这里默认的是第三个例子，因为是自己博士论文的一小...
应用MATLAB+yalmip+Gurobi 求解 TSP 问题 环境:MATLAB; 附加环境:请确认已安装 yalmip 和 Gurobi; 说明:如果只安装了 yalmip 也可以,只是需要将程序中的 ops = sdpsettings('solver','gurobi'); sol=solvesdp(F,g,ops); 两句,直接改为 sol=solvesdp(F,g); 这样就是默认求解 solver 为 yalmip。 另外:...
('verbose', 0 , 'solver', 'gurobi');result=optimize([KKTsystem,Constraints_up,boundingbox([Constraints_up,Constraints_down])],objective_up,ops);%% 输出模型saveampl(KKTsystem,objective_down,'KKT_model');%% 输出结果disp(['最优解:x=',num2str(value(x)),',y=',num2str(value(y))])disp(...
('verbose', 3, 'solver', 'gurobi');sol=optimize([Constraints , G],objective,ops); %% 分析错误标志if sol.problem == 0 disp('求解成功');else disp(['求解失败,错误原因为:',sol.info]);end %% 输出结果if sol.problem == 0 objective = value(objective) y = value(y) x = value(x) ...
在平时编程过程中会遇到很多非线性无法利用cplex和gurobi等求解器求解的问题,这时可以通过线性化处理的方式来转换模型,进而采用常规线性化工具进行求解,本文重点对三种非线性的问题进行转化,分别是乘积线性化、绝对值线性化和平方线性化,在每类线性化的理论公式下列出相应的yalmip程序代码,以供大家参考。
其次,它是一个建模工具,甚至可以称为一种“语言”,通过这种“语言”来描述模型,然后再调用其他求解器(如gurobi、cplex等)来求解模型。相当于一个将“yalmip语言”转换成其他求解器“语言”的语言转换器。 不同的求解器有不同的专用语言,学习多个语言即冗余又浪费精力,所以,yalmip的珍贵之处就体现出来了。