YALMIP 是 MATLAB 中的一个开源优化建模工具箱,专门用于快速开发和求解各种类型的优化问题。YALMIP 本身并不是求解器,而是一个建模接口,允许用户调用不同的外部求解器如 CPLEX、Gurobi、MOSEK、SDPT3 等。 特点: 建模接口:YALMIP 提供了 MATLAB 中的优化建模接口,使得优化问题可以通过简洁的语法进
个人理解,双层规划模型就是两个某些变量是通用的模型,上层模型“包含”下层模型,上层模型的最优解不仅受上层的决策变量影响,还与下层模型的最优解密切相关,而下层模型的最优解又与上层的决策变量有关。 【OR】YALMIP Bilevel规划minux.blog.csdn.net/article/details/108925418?spm=1001.2101.3001.6650.7&utm_me...
将这个参数设为2,Gurobi就会把非凸二次问题“双线性化”,然后应用spatial branching(spatial branch and bound,空间分支定界,就是分支定界法?)方法求解。 官方文档截图 这个参数在Yalmip中的设置方法可以参考我的另一篇文章[ClassmateMing:Yalmip + Gurobi使用进阶(一)——求解器参数设置] 3 使用Gurobi自带的函数...
进入yalmip官网https://yalmip.github.io/ 点击英文单词Download 点击绿色按钮,就会直接开始下载 下载好后,会得到一个压缩包(如上图) 这里的该文件夹,就是你下载matlab时,matlab的安装位置 就是把yalmip压缩包复制粘贴到mcr>>toolbox里面,让mcr>>toolbox多一个文件 打开matlab软件 先点主页,再点设置路径 点击添加...
1. 安装 YALMIP 和 Gurobi 要使用 YALMIP 调用 Gurobi,首先需要安装 YALMIP 和 Gurobi 这两个软件。YALMIP 可以通过官方全球信息湾下载并安装,而 Gurobi 则需要从 Gurobi 官方全球信息湾获取安装文件,并按照相应的步骤进行安装和激活。 2. 在 MATLAB 中使用 YALMIP 调用 Gurobi 安装完 YALMIP 和 Gurobi 后,就可以...
通过以上步骤,你可以在MATLAB中成功使用YALMIP调用Gurobi来求解优化问题。
Gurobi整数规划代码实例 function [x,y]=Gurobi_LP clc; clear; yalmip('clear'); % 定义变量 cons=[]; % 决策变量 x=sdpvar(1,3); % 目标函数 y=2*x(1)+3*x(2)+x(3); % 约束条件 cons=[cons,x(1)+4*x(2)+2*x(3)>=8]; cons=[cons,3*x(1)+2*x(2)>=6]; cons=[cons,x(...
首先，了解`yalmiptest`指令，用于查询当前可用的求解器，通过命令行显示状态信息，以验证Gurobi安装情况。此外，`edit sdpsettings`指令则提供访问Yalmip参数设置界面，显示内置参数，以及针对不同求解器的特定参数选项。参数设置方法 参数设置主要通过`sdpsettings`函数完成，利用键值对格式为参数赋值。设置`solver...
通过yalmip,我们可以方便地与Gurobi进行交互。 三、使用yalmip创建优化模型 以下是使用yalmip创建优化模型的步骤: (1)导入Gurobi库:在MATLAB中,我们需要导入Gurobi库才能使用yalmip接口。可以使用以下代码导入:`m = gurobi();` (2)创建变量:在yalmip中,我们可以通过定义var对象来创建变量。例如,可以定义一个一维变量`...
当使用Yalmip结合Gurobi求解器遇到模型infeasible的情况时，可以采取以下步骤来解决：重新检查模型：确保模型正确性：仔细检查模型本身是否存在逻辑或数学错误。尝试简化问题，调整参数，甚至手动寻找一个可行解来验证模型。审查代码细节：细致检查代码，特别是变量名、符号和类型等细节，即使是微小的错误也可能导致...