非凸二次问题处理：如果问题涉及非凸二次项，从Gurobi 9.0版本开始，可以设置NonConvex参数为2，让Gurobi尝试双线性化并应用spatial branching方法。使用Gurobi的Debug功能：computeIIS：使用此功能来找出不可约不一致子系统，这有助于识别导致模型不可行的具体约束或变量组合。但请注意，实际应用
首先，当遇到infeasible时，首要且重要的是重新检查模型。一是确保模型本身没有错误，可能需要简化问题、调整参数，尝试找到人工可行解。二是细致审查代码，即使是微小的符号或变量类型错误，都可能导致问题。我曾因一个看似微不足道的符号错误，导致模型无法运行，纠正后顺利得出预期结果。其次，理解Gurobi的...
3.1 计算不可约不一致子系统 gurobi_iis() 3.2 利用gurobi_write()输出冲突的约束 建模仿真的时候,最怕的就是:辛辛苦苦花了好几天把模型编写出来,认真检查,连文章里的每一个字母是向量还是标量都仔仔细细检查了几遍,然后满怀期待的开始运行,然后——infeasible——BOOM!!!——救命啊!!!我曾经有段时间连续复现...
1.进入 Gurobi 官网，注册 Gurobi 账号，下载安装Gurobi 软件。2.Gurobi 支持校园网 IP 认证，若无法在...
(1)*d_wave];Constraints = [Constraints , sum(x) <= z'];Constraints = [Constraints ,sum(x,2) >= d];Constraints = [Constraints ,d == d_ + g*d_wave];Constraints = [Constraints ,g'*P <= gamma]; %% 设置求解器ops = sdpsettings('verbose', 3, 'solver', 'gurobi');sol = ...
子问题中的约束条件均为线性,且决策变量中不包含0-1变量,满足强对偶定理,KKT条件和对偶变换都是适用的。可以直接通过uncertain函数直接使用Yalmip鲁棒优化模块。 分析完成后,下面可以开始尝试求解子问题,相关参数如下: 需要注意的是,为了子问题的模型可行,需要保证三个仓库容量的总和大于用户最高的需求(也就是当g0+g...
Yalmip能灵活设定约束条件,包括等式与不等式约束。处理线性约束时,具有高效的计算性能。 对于复杂的非线性约束也能较好应对。能与多种求解器进行结合使用。支持像Gurobi、CPLEX等知名求解器。与求解器配合时,可自动进行问题转换。会将模型转化为求解器可识别的格式。Yalmip可快速检测模型的可行性。能给出模型是否有解的...
opssdpsettings(verbose,3,solver,gurobi); soloptimize(Constraints,objective,ops); 优化结果为: 8)求解max-min或者min-max类型的子问题。 为了便于调试,我们首先把子问题给解决了,再通过迭代求解两阶段鲁棒优 化问题。其中在子问题中,第一阶段的变量y和z实际都是已知量,此时子问题 可以转为: maxmincx ...
问为什么CPLEX不能解决YALMIP可以使用CPLEX解决的模型？EN因为小编一般用的C++和Java比较多，而且现在开发...
若需导出模型到其他求解器(如Gurobi、CPLEX),需避免使用特殊符号(如@、)。建议仅使用字母、数字和下划线,例如用power_limit_1代替power-limit-1。 团队协作规范 在多人合作项目中,制定强制性的命名规则文档。例如规定所有可再生能源相关的决策变量以var_re_开头(如var_re_wind),所有成本参数以param_cost_开头。