解析 X1和X2是来自正态总体的简单随机分布所以,X1、X2相互独立且服从正态分布所以,X1+X2与X1-X2都服从正态分布Cov(X1+X2,X1-X2)=Cov(X1,X1)-Cov(X2,X2)=D(X1)-D(X2)=0所以,X1+X2,X1-X2互不相关X1+X2与X1-X2都服从正态分布,且互不相关所以,X1+X2与X1-X2相互独立!
x1+x2和x1-x2是相互独立的。原题：若x1，x2服从标准正态分布，x1+x2与x1-x2是否相互独立。答案解析：Cov(X1+X2，X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1，X2)+Cov(X1，X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0，所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1，X2)的联合分布是二维正态分布，那么有X1+X2...
所以，X1+X2与X1-X2都服从正态分布 Cov（X1+X2，X1-X2）=Cov（X1，X1）-Cov（X2，X2）=D(X1)-D(X2)=0 所以，X1+X2，X1-X2互不相关，X1+X2与X1-X2都服从正态分布，且互不相关，所以，X1+X2与X1-X2相互独立！
Ⅹ1，X2相互独立，且X1，X2均服从标准正态分布，可知X1一X2～N（0，2），Z＝Ⅹ1一Ⅹ2的概率...
独立。在正态分布条件下，协方差等于0等价于独立
Cov(X1+X2,X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布,那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布,从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+...结果...
X2)= 0 所以X1+X2和X1-X2不相关。如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布，那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布，从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+X2和X1-X2独立。注：只要(X1,X2)的联合分布是二维正态分布即可，不需要X1和X2独立这么强的条件。希望对你有帮助，望采纳，谢谢~...
独立。是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值，同理可得平方运算后的各变量之间，所以是独立的。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的...
f(x)=lnx-ax,若f(x)有两个相异的零点,证明x1x2>e2,本视频由谭老师讲数学提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
如果X1和X2是从服从正态分布X~N(μ, σ²)的总体中抽取的样本,那么X1+X2和X1-X2的独立性取决于X1和X2之间的相关性。 在一般情况下,X1+X2和X1-X2不是相互独立的。这是因为它们的和与差之间存在关系:(X1+X2)+(X1-X2)=2X1和(X1+X2)-(X1-X2)=2X2。这意味着X1+X2和X1-X2是通过X1和X...