进入Ollama目录,执行构建命令: bashCopy code cd ollama go generate ./... go build -ldflags '-linkmode external -extldflags "-static"' 测试和验证 运行Ollama 在Ollama目录下,运行生成的ollama.exe,检查是否正常运行。 检查GPU支持 运行Ollama的某个功能,观察任务管理器中的GPU使用情况,确认GPU是否被正...
windows ollama 设置使用GPU而不是用CPU 启用gpu调试层是干嘛的,本文基于文章《蜂鸟E203系列——Linux下运行hello world例程》GDB简介GDB(GNUProjectDebugger),是GNU工具链中的调试软件。GDB是一款应用非常广泛的调试工具,能够用于调试C、C++、Ada等等各种语言编写
ollama run 你大模型的名字 至此,你已经完成了ollama的安装并且运行了一个本地大模型,你可以通过观察在与模型对话时,windows的任务管理器中的资源占用来判断ollama使用了你的GPU还是CPU来运行大模型。那么,请尽情体验你的大模型吧! 六、结语 在这个人工智能高速发展的今天,我们能够在本地运行一个大语言模型这是让...
windows10 ollama编译GPU版本 原创:HyperAI超神经 关键词:英伟达 深度学习 加速器 2017 年,英伟达发布了深度学习加速器NVDLA,全称 NVIDIA DeepLearning Accelerator,以推动在定制硬件设计中采用高效的 AI 推理。 在英伟达的开发套件 Jetson AGX Xavier 中,它能为 AI 模型提供7.9 TOPS/W的最佳峰值效率。 而最近,英伟...
GPU support in Docker Desktop（可选，如果本地有GPU，则需要安装）：https://docs.docker.com/desktop/gpu/ GPU加速大模型效果，如下：二 安装步骤 2.1 配置Docker Compose 以下是一个docker-compose.yml示例：version:'3.8'services:ollama:image:ollama/ollama:latestports:-11434:11434volumes:-D:\software...
如果pull大模型失败,不妨在docker里面把open-webui和ollama都停止再启动,然后再试试pull。 8、拉取模型后,选取一个模型,就可以与智能体对话了。 webui-user.bat启动stable-diffusion-webui报错:RuntimeError: Torch is not able to use GPU,AIGC,Python-CSDN博客文章浏览阅读62次。webui-user.bat启动stable-dif...
支持多GPU并行推理加速。在多卡环境下,可以设置环境变量来指定特定GPU。 强大的技术团队支持,很多模型开源不到24小时就能获得支持。 总的来说,Ollama降低了普通开发者使用大语言模型的门槛,使得本地部署体验大模型变得简单易行。对于想要搭建自己的AI应用,或者针对特定任务调优模型的开发者来说,是一个非常有用的工具。
一般来说,Llama3 8B版本至少需要16GB RAM和具有8GB VRAM的GPU,而Llama3 70B版本则需要更高的配置,如64GB RAM和更强大的GPU。 下载Ollama:访问Ollama的官方网站(如Ollama官网)或GitHub仓库,下载适用于Windows系统的Ollama安装包。通常,这将是一个exe文件。 三、安装Ollama 双击安装包:下载完成后,双击exe文件开始...
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file 功能详情: 1.硬件加速与兼容性: Ollama利用NVIDIA GPU和现代CPU指令集(如AVX和AVX2)来加速模型运行,无需额外配置或虚拟化。这使得Ollama在Windows上的运行效率大大提高。同时,Ollama的API设计允许与OpenAI的现有工具兼容,为用户提供了更多的灵活性。
GPU support in Docker Desktop(可选,如果本地有GPU,则需要安装):https://docs.docker.com/desktop/gpu/ GPU加速大模型效果,如下: 二 安装步骤 2.1 配置Docker Compose 以下是一个docker-compose.yml示例: version:'3.8' services...