说明:以 GPU 模式运行 Ollama 需要有 NVIDIA 显卡支持。 1. 安装英伟达容器安装包 我们以 Ubuntu22.04 为例(其他系统请参考:英伟达官方文档) https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/arch-overview.html 配置apt源 curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpg...
· 打开 windows powershell 或 CMD 命令行终端,输入 ollama 命令,回车,即可显示 ollama 命令的使用帮助 下载模型文件 加载模型 · 由于 A10 GPU 只有 24G 显存,因此我们安装 8b 模型版本,如果您的显存 80G 以上,那么推荐安装 70b 模型版本。 在命令行中输入如下命令,即可在线拉取模型。 ollama run llama3.1:...
打开windows powershell 或 CMD 命令行终端,输入 ollama 命令,回车,即可显示 ollama 命令的使用帮助 下载模型文件 加载模型 由于A10 GPU 只有 24G 显存,因此我们安装 8b 模型版本,如果您的显存 80G 以上,那么推荐安装 70b 模型版本。 在命令行中输入如下命令,即可在线拉取模型。 ollama run llama3.1:8b 如果您...
运行如下命令启动ollama,只用GPU的话把--gpus=all这个去掉就行: dockerrun-d --gpus=all -v /dockerdata/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 如下命令拉取想要的模型 dockerexec-it ollama ollama pull llama3.1 然后运行如下命令就可以对话了 dockerexec-it ollama ollam...
安装完毕会自动运行,右下角可以看到这个图标: 打开windows powershell 或 CMD 命令行终端,输入 ollama 命令,回车,即可显示 ollama 命令的使用帮助 下载模型文件 加载模型 由于A10 GPU 只有 24G 显存,因此我们安装 8b 模型版本,如果您的显存 80G 以上,那么推荐安装 70b 模型版本。
docker exec -it ollama ollama run llama2 这允许在容器内交互式地运行Ollama模型。 尝试不同模型: Ollama库中提供了更多模型供选择。 配置NVIDIA GPU支持Docker容器: 若要在支持NVIDIA GPU的机器上使用Docker运行Ollama,需要安装NVIDIA Container Toolkit。以下是基于不同操作系统的安装步骤: ...
首先,在控制台创建GPU实例,待实例状态为运行中后,一键安装ollama应用。如果要手动安装,可以参考ollama的官网,但下载模型需要一段等待时间。 安装完成后,点击自定义应用,就可以看到ollama Web UI,平台预置了llama2-7b(latest),llama3-8b(latest), llama3-70b, qwen-4b(latest)模型,如果需要更多的模型,可以使用o...
首先,在控制台创建GPU实例,待实例状态为运行中后,一键安装ollama应用。如果要手动安装,可以参考ollama的官网,但下载模型需要一段等待时间。 安装完成后,点击自定义应用,就可以看到ollama Web UI,平台预置了llama2-7b(latest),llama3-8b(latest), llama3-70b, qwen-4b(latest)模型,如果需要更多的模型,可以使用o...
Ollama 基于 llama.cpp,既可以使用 CPU 来执行推理计算,也可以在符合条件时使用 GPU 来计算,还可以把部分层载入到 GPU 内存,一部分放在系统内存中,代价则是推理速度大大降低。所以想要取得不错的效果,还是得用 GPU。 本地模型的难点是数据和资源较少,开源模型可能很难有资金去持续不断地去优化模型,同时开源模型...
首先,在控制台创建GPU实例,待实例状态为运行中后,一键安装ollama应用。如果要手动安装,可以参考ollama的官网,但下载模型需要一段等待时间。 安装完成后,点击自定义应用,就可以看到ollama Web UI,平台预置了llama2-7b(latest),llama3-8b(latest), llama3-70b, qwen-4b(latest)模型,如果需要更多的模型,可以使用o...