变量名: OLLAMA_GPU_LAYER 变量值: cuda(NVIDIA)或 directml(AMD/Intel) (可选)强制指定 GPU 设备(多 GPU 时): 变量名: CUDA_VISIBLE_DEVICES 变量值: 0(使用第一个 GPU) 确认设置: 打开PowerShell,运行 echo $env:OLLAMA_GPU_LAYER 检查变量是否生效。 步骤4:重启 Ollama 服务 在PowerShell 中运行: ...
可能会引发GPU的崩溃(crash),称为TDR(Timeout Detection & Recovery),返回的错误是VK_ERROR_DEVICE_LOST。 一、Querying for budget(检查内存预算) 为了获得当前系统内存使用情况以及可用的内存预算,使用vmaGetHeapBudgets()这个VMA函数,返回一个VmaBudget结构提,里面包含了一些数值变量(都是以bytes)为单位,描述了Vulk...
点击连接,浏览连接 新建一个SSH配置,因为我们是使用SSH从本地连接恒源云服务器。 在恒源云gpushare.com我的实例中点击复制登陆指令,就是下图1处。 如我的是:ssh -p 1066 root@i-1.gpushare.com,从中提取信息: 将信息填写在 SSH 配置中,并从我的实例中点击复制密码填写到 Password 字段。 点击Test Connection...
了解基础知识:熟悉基本的计算机操作,如下载、安装软件和使用命令行。 系统要求:确保你的Windows系统满足Ollama运行的最低要求,特别是拥有NVIDIA GPU。 安装步骤 安装NVIDIA驱动程序 软件驱动:访问NVIDIA驱动程序下载页面,选择适合你的GPU型号的驱动程序并下载安装。 CUDA工具包:访问NVIDIA CUDA工具包下载页面,下载并安装CUDA。
要让Ollama在Windows上使用GPU运行，你需要确保已经安装了合适版本的CUDA和cuDNN，并且你的GPU驱动是最新的。之后，你可以通过设置环境变量和使用特定于GPU的代码版本来实现。安装和配置CUDA与cuDNN：首先，你需要从NVIDIA官网下载并安装与你的GPU兼容的CUDA版本。接着，下载并安装与你的CUDA版本匹配的cuDNN...
set OLLAMA_NUM_GPU=999 set no_proxy=localhost,127.0.0.1 set ZES_ENABLE_SYSMAN=1 set SYCL_CACHE_PERSISTENT=1 set SYCL_PI_LEVEL_ZERO_USE_IMMEDIATE_COMMANDLISTS=1 ollama serve 交互操作(使用 CMD): 打开一个新的 CMD 窗口(之前打开的先别关),按照下面的步骤激活环境、切换目录然后运行模型: ...
小白Windows下通过Ollama部署使用本地模型 安装环境 运行环境为 windows R9000P2021拯救者笔记本 AMD R7-5800H 32G 内存 NVIDIA RTX 3070 Laptop GPU 安装主程序 Ollama下载exe,直接下一步下一步没有设置可以更改 windows默认安装路径: C:\Users\wbigo\AppData\Local\Programs\Ollama\...
根据用户反馈,使用Ollama的安装包进行安装时,只需按照默认值进行安装即可。安装完成后,可以通过在Windows PowerShell中运行命令ollama run deepseek-r1:14b来下载并运行模型。测试时,显存占用约为11GB,GPU使用率为96%1。 9 图形化界面chatbox ai https://chatboxai.app/zh,下载安装后,模型提供方选择ollama,...
在Windows环境下,缺省情况下API接口暂时只能通过 127.0.0.1 或者 localhost访问;如果需要通过网络访问在终端上部署的ollama模型,需要增加环境变量:OLLAMA_HOST,其值设置为:0.0.0.0:11434,环境变量设置完成后,需要重启ollama app.exe服务。 2.3 Windows下Ollama大模型GPU使用配置 ...