从Vscode中拉取Ollama源码以及Leettools源码 打开Ollama的Readme,点击其中windows下载的链接,下载适合Ollama的exe文件 在机器上执行Ollama.exe进行Ollama的安装。执行完成后,退出Vscode,并重新打开Vscode。 本机执行Answer问答 在Terminal中执行: ollama serve 再新建一个Terminal,其中执行: ollama pull deepseek-r1:1...
新建系统变量: 变量名: OLLAMA_GPU_LAYER 变量值: cuda(NVIDIA)或 directml(AMD/Intel) (可选)强制指定 GPU 设备(多 GPU 时): 变量名: CUDA_VISIBLE_DEVICES 变量值: 0(使用第一个 GPU) 确认设置: 打开PowerShell,运行 echo $env:OLLAMA_GPU_LAYER 检查变量是否生效。 步骤4:重启 Ollama 服务 在Power...
进入Ollama目录,执行构建命令: bashCopy code cd ollama go generate ./... go build -ldflags '-linkmode external -extldflags "-static"' 测试和验证 运行Ollama 在Ollama目录下,运行生成的ollama.exe,检查是否正常运行。 检查GPU支持 运行Ollama的某个功能,观察任务管理器中的GPU使用情况,确认GPU是否被正...
我们所下载的 ROCmLibs 中的rocblas.dll→复制并替换\windows-amd64\lib\ollama中的rocblas.dll 我们所下载的 ROCmLibs 中的library文件夹→复制到\windows-amd64\lib\ollama\rocblas 运行 在\windows-amd64文件夹目录下,使用 CMD 运行ollama serve 观察LOG 输出日志,以确定是否使用到 AMD 的 GPU,成功! level=...
第1步: 下载ollama !sudo apt install pciutils lshw -y !curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 执行该命令会自动安装ollama,会自动检查是否存在GPU资源。 !ollama -v 安装完成后,输出对应的版本信息如下: 第2步: 下载DeepSeek-R1大模型 ...
为了提高性能,使用右侧的切换开关启用GPU加速。如果你的PC有兼容的显卡,这将显著加快响应时间。 Ollama Ollama是另一个优秀的本地运行LLM的选项。首先,从ollama.com下载Windows安装程序。安装后,Ollama作为后台服务运行,你可以通过命令行与其交互。 要选择模型,请访问Ollama网站的模型部分。复制所选择模型提供的命令(...
Ollama在windows上的设置gpu,文章目录一、Queryingforbudget(检查内存预算)二、Controllingmemoryusage(控制内存使用当开发一款图形学为主的游戏或者程序的时候,必须避免分配内存的时候超出物理内存承受能力。当内存被过量分配的命令提交之后,不好的事情就会发生(取
个人习惯是在本地Pycharm上编写代码,然后使用云GPU运行代码。注意哦,只有Professional版本才支持远程开发功能。 打开Pycharm,工具->部署->配置 点击添加按钮,选择SFTP,给连接自己起个名字,我这里是"恒源云A5000" 点击连接,浏览连接 新建一个SSH配置,因为我们是使用SSH从本地连接恒源云服务器。