说明:以 GPU 模式运行 Ollama 需要有 NVIDIA 显卡支持。 1. 安装英伟达容器安装包 我们以 Ubuntu22.04 为例(其他系统请参考:英伟达官方文档) https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/arch-overview.html 配置apt源 curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpg...
GPU 模式运行 Ollama 1. 安装英伟达容器安装包 英伟达官方文档:Architecture Overview 2. 配置apt源 curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey|sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg\&&curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-con...
如果您的系统中有多个 NVIDIA GPU,并且您想限制 Ollama 只使用其中的一部分,您可以设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 为 GPU 的逗号分隔列表。虽然可以使用数字 ID,但由于排序可能会变化,所以使用 UUID 更为可靠。您可以通过运行 nvidia-smi -L 来查找 GPU 的 UUID。如果您想忽略 GPU 并强制使用 CPU,请使用无效的 GP...
方法一:通过环境变量 在运行Ollama前,设置环境变量以启用GPU支持。例如: export OLLAMA_USE_GPU=1 ollama run <model_name> 方法二:通过配置文件 如果Ollama支持配置文件,可以在其中指定使用GPU。例如: use_gpu: true 4. 验证GPU使用 运行Ollama后,检查日志或使用nvidia-smi命令确认GPU是否被调用。 5. 调整GP...
运行ollama run <模型名>命令时,观察GPU占用情况(可以通过任务管理器或nvidia-smi命令查看)。 (如果使用Docker)配置Docker以支持GPU加速: 确保已经安装Docker Desktop for Windows,并在安装过程中勾选“Use WSL 2 based engine”。 开启对NVIDIA GPU的支持,通过PowerShell执行相关命令来安装Ubuntu子系统、更新...
分享: Ollama GPU选择指南 GPU NVIDIA Compute CapabilityFamilyCards 9.0NVIDIAH100 8.9GeForce RTX 40xxRTX 4090RTX 4080RTX 4070 TiRTX 4060 Ti NVIDIA ProfessionalL4L40RTX 6000 8.6GeForce RTX 30xxRTX 3090 TiRTX 3090RTX 3080 TiRTX 3080RTX 3070 TiRTX 3070RTX 3060 TiRTX 3060 ...
Ollama在windows上的设置gpu 文章目录 一、Querying for budget(检查内存预算) 二、Controlling memory usage(控制内存使用 当开发一款图形学为主的游戏或者程序的时候,必须避免分配内存的时候超出物理内存承受能力。当内存被过量分配的命令提交之后,不好的事情就会发生(取决于GPU类型,图形驱动,以及操作系统)。
· 由于 A10 GPU 只有 24G 显存，因此我们安装 8b 模型版本，如果您的显存 80G 以上，那么推荐安装 70b 模型版本。在命令行中输入如下命令，即可在线拉取模型。ollama run llama3.1:8b 如果您的显卡非常好，其他两个模型的拉取命令如下：ollama run llama3.1:70b ollama run llama3.1:405b · 出现success...
glfw是用来显示窗口和捕捉窗口事件的一套API,可以理解成Qt和windows平台的WPF。OpenGL只是一套控制GPU的规则,并没有对于跨平台窗口显示和事件进行规定,所以需要一个显示显卡渲染的窗口,这就是glfw的作用。笔者建议用glfw学openGL学的感觉差不多了,可以学学Qt,这是一个非常强大的跨平台GUI库,非常推荐。
5）运行OLLAMA：在运行OLLAMA时，使用--gpu参数来启用GPU支持。例如：这将使用GPU运行指定的模型，从而...