变量名: OLLAMA_GPU_LAYER 变量值: cuda(NVIDIA)或 directml(AMD/Intel) (可选)强制指定 GPU 设备(多 GPU 时): 变量名: CUDA_VISIBLE_DEVICES 变量值: 0(使用第一个 GPU) 确认设置: 打开PowerShell,运行 echo $env:OLLAMA_GPU_LAYER 检查变量是否生效。 步骤4:重启 Ollama 服务 在PowerShell 中运行: ...
可能会引发GPU的崩溃(crash),称为TDR(Timeout Detection & Recovery),返回的错误是VK_ERROR_DEVICE_LOST。 一、Querying for budget(检查内存预算) 为了获得当前系统内存使用情况以及可用的内存预算,使用vmaGetHeapBudgets()这个VMA函数,返回一个VmaBudget结构提,里面包含了一些数值变量(都是以bytes)为单位,描述了Vulk...
点击连接,浏览连接 新建一个SSH配置,因为我们是使用SSH从本地连接恒源云服务器。 在恒源云gpushare.com我的实例中点击复制登陆指令,就是下图1处。 如我的是:ssh -p 1066 root@i-1.gpushare.com,从中提取信息: 将信息填写在 SSH 配置中,并从我的实例中点击复制密码填写到 Password 字段。 点击Test Connection...
进入Ollama目录,执行构建命令: bashCopy code cd ollama go generate ./... go build -ldflags '-linkmode external -extldflags "-static"' 测试和验证 运行Ollama 在Ollama目录下,运行生成的ollama.exe,检查是否正常运行。 检查GPU支持 运行Ollama的某个功能,观察任务管理器中的GPU使用情况,确认GPU是否被正...
由于Ollama中有部分 AMD 显卡不受支持,只能使用 CPU 推理,但实际上你可以修改来实现 GPU 推理。 理论上,如果你解决了此类 ROCm 以支持受限的AMD GPU显卡,那么你就可以使用该 AMD GPU 进行推理,不限于 Ollama,当然,很可能需要修改很多东西才能让其支持使用。
NVIDIA RTX 3070 Laptop GPU 安装主程序 Ollama下载exe,直接下一步下一步没有设置可以更改 windows默认安装路径: C:\Users\wbigo\AppData\Local\Programs\Ollama\ 安装后会自动将该路径加入环境变量 双击图标运行后状态栏会出现小图标,右键有退出、打开日志文件夹按钮 ...
根据用户反馈,使用Ollama的安装包进行安装时,只需按照默认值进行安装即可。安装完成后,可以通过在Windows PowerShell中运行命令ollama run deepseek-r1:14b来下载并运行模型。测试时,显存占用约为11GB,GPU使用率为96%1。 9 图形化界面chatbox ai https://chatboxai.app/zh,下载安装后,模型提供方选择ollama,...
下载windows 版本ollama conda activate llm-cpp init-ollama.bat 10、启动服务 set OLLAMA_NUM_GPU=999 set no_proxy=localhost,127.0.0.1 set ZES_ENABLE_SYSMAN=1 call "C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\setvars.bat" set OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ...
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file 功能详情: 1.硬件加速与兼容性: Ollama利用NVIDIA GPU和现代CPU指令集(如AVX和AVX2)来加速模型运行,无需额外配置或虚拟化。这使得Ollama在Windows上的运行效率大大提高。同时,Ollama的API设计允许与OpenAI的现有工具兼容,为用户提供了更多的灵活性。