在Windows系统中安装Open WebUI并连接Ollama 一、Open WebUI简介与安装前准备 Open WebUI是一个开源的大语言模型(LLM)交互界面,支持本地部署与离线运行。通过它,用户可以在类似ChatGPT的网页界面中,直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。 安装前的核心要求: Python 3.11(必须严格使用此版本,更高版本可能不兼...
5、设置环境变量 如果运行open-webui serve出现错误,无法打开,则配置 如下windows环境变量 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 这是为了无法访问huggingface.co而进行的设置。 如果不做这个设置,服务正常启动,但网页打不开 openwebui启动过程会产生很多错误 6、运行 命令行运行 ollama ,但无需直接run某个模型,网页...
Ollama官方网站:https://ollama.com/ 3.2 下载适用于Windows的安装包 单击右上角“Download”按钮 如果嫌弃官网下载的慢,可以选择网盘下载,方法如下: 关注【小康师兄】微信公众号,回复【Ollama】即可获取下载链接。 3.3 安装Ollama安装包 双击安装包,按照安装向导的提示完成安装。
https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe 在DeepSeek官网上,你可以直接点击【model】 到达这个界面之后,点击进入到最近的【DeepSeek r1】模型接着点击【复制】按钮图标 在Windows的【开始菜单】点击【鼠标右键】-【PowerShell(管理员)】或者【终端管理员】 ...
setxOLLAMA_MODELS"D:\ollama\model" 安装Open WebUI Open WebUI是一个用于在本地运行大型语言模型(LLM)的开源Web界面。 在window下安装docker 1.启动Hyper-v 打开控制面板,在程序与功能页面选择启用或Windows功能 image-20240511153112805 然后,重启计算机。
ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架,它提供了非常简单便捷的使用形式,让用户可以十分方便的在本地机器上部署和运行大型语言模型,从而实现免费离线的方式使用 LLM 能力,并确保私有数据的隐私和安全性。 1 ollama 安装 ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。其安装、...
Windows 下载地址:https://ollama.com/download/windows 下载完成后管理员权限安装即可; ollama运行 ollama运行依赖于后台服务ollama serve,请确保服务正在运行; windows上打开显示隐藏的图片,存在ollama羊驼标志即表明服务正在运行; Linux/WSL2中使用ps查看进程状态:ps -ef | grep ollama ...
当你运行ollama --version命令成功查询到版本时,表示 Ollama 的安装已经顺利完成,接下来便可以用pull命令从在线模型库下载模型来玩了。 以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。
在Windows 电脑上,新建一个文本文件,将上述代码复制进去,并保存为install_ollama_and_openwebui.bat 右键点击脚本 → 以管理员身份运行 执行流程解析 第一步:检查Ollama是否已安装,若未安装则通过winget进行静默安装 第二步:检查DeepSeek-R1模型是否已下载,若未下载则通过ollama pull获取 第三步:检查Open WebUI...
首先,下载ollama,下载地址:Ollama 下载完成直接双击安装,一直下一步就完成了,完成后系统任务栏里面有这只羊驼。 第二步,通过ollama安装模型windows PowerShell 输入:ollama run [你想要部署的模型:模型规模],本次部署的ollama run deepseek-r1:8b 下图是其他对应蒸馏模型部署命令 命令输入后会是开始pull模型,这里...