1、安装open-webui错误 目标: 1、ollama启动模型后,提供api访问 - 容器方式设置api端口11434 2、open-webUI通过环境变量配置访问地址 - OLLAMA_BASE_URL 官方文档:open-webUI:https://github.com/open-webui/open-webui 一、安装并启动open-webUI 参考:Getting Started | Open WebUI # 安装open-webui pip...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。 然而,本地...
方案2:docker容器ollama+docker容器open webui(ollama容器详见上方《ollama的docker部署》) open webui的CPU容器 docker run -d -p3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v e:\aigc\open-webui\open-webui:/app/backend/data --name open-webui01 ghcr.io/open-webui/open-webui:...
1.3.1.5 安装OpenWebUI 确认Docker安装成功之后,打开命令行(cmd,PowerShell均可)执行下面的命令安装OpenWebUI: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 需要...
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目(可以看我之前写的文章),无奈电脑硬件配置太低,用qwen32b就很卡,卡出PPT了,于是又找了一台机器安装linux系统,在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。 系统硬件介绍 Ubuntu 22.04.4 LTS CPU: i5-10400F 内存:32G 硬盘: 512G SSD 显卡: NV...
用ollama管理、运行deepseek,在open-webui接入ollama之后,我们就可以完全界面化去下载安装deepseek r1,界面化给大模型调整参数,并设定预设prompt,以及对话(如下图),非常方便。 一、先安装ollama和open-webui 首先就得安装ollama和open-webui,ollama可以下载官方的exe文件,一键安装,open-webui可docker部署 ...
Ollama Open WebUI Open WebUI 用户友好的 AI 界面(支持 Ollama、OpenAI API 等)。 Open WebUI 支持多种语言模型运行器(如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API),并内置了用于检索增强生成(RAG)的推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。 Open WebUI 可自定义 OpenAI API
一、Open WebUI简介与安装前准备 Open WebUI是一个开源的大语言模型(LLM)交互界面,支持本地部署与离线运行。通过它,用户可以在类似ChatGPT的网页界面中,直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。 安装前的核心要求: Python 3.11(必须严格使用此版本,更高版本可能不兼容) ...
此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑在一起,通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令: 使用GPU支持:通过运行以下命令利用GPU资源 docker run -d -p3000:8080--gpus=all-v ollama:/root/.ollama -vopen-webui:/app/backend/data --nameopen-webui --restart always...
本文将详细介绍如何利用Ollama在本地部署大模型DeepSeek-R1,并结合Open-WebUI构建交互界面,同时通过RagFlow技术构建私有知识库,为开发者提供一套完整的解决方案。 一、Ollama本地部署DeepSeek-R1 1.1 环境准备 在部署DeepSeek-R1之前,首先需要确保本地环境满足以下要求: 操作系统:Linux或Windows 硬件配置:至少16GB...